Stochastic Finance in Insurance

lactu2240  2017-2018  Louvain-la-Neuve

Stochastic Finance in Insurance
5 crédits
30.0 h
Q2
Enseignants
Ars Pierre; Devolder Pierre;
Langue
d'enseignement
Anglais
Préalables
Maîtrise de l'anglais du niveau du cours LANGL1330.
Maîtrise des concepts de base de finance stochastique, du niveau des cours LINMA2725, LACTU2020 et LACTU2070 et d'assurance vie, du niveau du cours LACTU2060.

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Thèmes abordés
Application des techniques de finance quantitative et de contrôle stochastique aux assurances et aux fonds de pension. Fair value de contrats d'assurance vie à taux garanti ou en unités de compte.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1

Eu égard au référentiel AA (AA du programme de master en sciences actuarielles), cette activité permet aux étudiants de maîtriser

  • De manière prioritaire les AA suivants : 1.2,1.3,1.6,2.1,2.3,2.4
  • De manière secondaire les AA suivants : 1.1,1.5,1.8,3.2

À l'issue de ce cours, l¿étudiant est capable de :

  • D¿appréhender les principales sources de risque.
  • Déterminer la fair value d¿un produit d¿assurance comprenant différentes options de nature européenne (option de bonus ou participation bénéficiaire) ou américaine (option de rachat). 
  • Utiliser de manière pertinente les changements de mesure entre le monde réel et le monde risque neutre
  • Maîtriser des outils permettant de paramétrer des processus financiers stochastiques, sur base notamment de la structure de volatilité impliquée par les informations disponibles sur les marchés financiers  (Dupire, Derman-Kani).
  • Stabiliser les problèmes de calibration financières ou d¿estimation statistique  mal-posés, via la régularisation de Tychonov. Comprendre l¿intérêt d¿une telle régularisation dans le cadre de la validation de calibration des modèles internes dans le temps.
  • Paramétrer des équations différentielles stochastiques sur base d¿observations et valider les résultats obtenus (tests de bruits blancs).
  • Appliquer ces techniques à la détermination de l¿asset allocation optimale d¿un portefeuille et de la Tail-VaR optimale
 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
TECHNIQUES STOCHASTIQUES D'EVALUATION
  • Evaluation actuarielle classique
  • Déflateurs, actualisation et fair value
  • Assurance vie à taux garanti et participation bénéficiaire
  • Assurance vie en unités de compte
  • Options look back et applications actuarielles
  • Valorisation de l'option de rachat
  • Options sur prix de rente
  • Mortalité stochastique
CONTRÔLE STOCHASTIQUE
  • Approche exhaustive de la fair value
  • Calibration des processus dans le monde « réel » ; validation et simulations MC
  • Calibration des processus dans le monde « risque neutre » ; volatilité stochastique ; modèles de Dupire et Derman-Kani
  • Problèmes financiers ou statistiques mal-posés.  Régularisation de Tychonov : applications à l'estimation de la probabilité risque-neutre et de la volatilité stochastique
  • Application à l'optimisation de portefeuille :  contrôle stochastique et approche martingale,  asset allocation optimisant la Tail-VaR (modèle de Uryasev-Rockafellar)
Méthodes d'enseignement
Le cours consiste en 14 leçons théoriques illustrées de nombreux cas pratiques auxquelles l'étudiant est tenu de participer.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'évaluation consiste en la résolution d'une étude de cas et examen oral pour la première partie et en un examen écrit pour la seconde partie
Bibliographie
Les transparents se basent principalement sur
  • MOLLER T. & STEFFENSEN M. : Market-valuation methods in life and pension insurance (Cambridge, 2007)
  • HARDY M.  :  Investment guarantees: modeling and risk management for equity linked insurance (Wiley, 2003)
  • DEVOLDER P., JANSSEN J. & MANCA R. : Stochastic methods for Pension Funds (Wiley, 2012 )
  • REBONATO R.  : Volatility and Correlation: The Perfect Hedger and the Fox (Wiley, 2004)
  • TANKOV P. : Calibration de modèles et couverture de produits dérivés  2006, (http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/tankov/)
  • TANKOV P. : Surface de volatilité 2012, (http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/tankov/)
Faculté ou entité
en charge
LSBA


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences actuarielles