Applied econometrics : Time Series

lecon2031  2017-2018  Louvain-la-Neuve

Applied econometrics : Time Series
5 crédits
30.0 h + 12.0 h
Q1
Enseignants
Gao Zhengyuan;
Langue
d'enseignement
Anglais
Thèmes abordés
L'analyse des séries temporelles passe par la compréhension des notions de stationnarité et non-stationnarité, qui seront être exposées de façon détaillée et intuitive en se servant d'exemples de séries macroéconomiques et financières pour les illustrer. Ensuite, les modèles économétriques adaptés à ces séries seront expliqués et appli-qués. Le thème de la prévision est évidemment très important pour les séries temporelles et sera couvert pour chaque type de modèle. Bien que le cours soit centré sur l'approche univariée, une introduction aux aux aspects multivariés est prévue. Les méthodes d'estimation (moindres carrés ordinaires et maximum de vraisemblance) seront vues ou revues dans le contexte des modèles utilisés.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Le but est de former les étudiants à l'utilisation des techniques économétriques de modélisation et de prévision de séries temporelles économiques et financières. L'accent est mis sur l'application en macro-économie et fi-nance, et dans la mesure nécessaire à cet effet, sur la compréhension des méthodes et modèles.
 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
Contenu Analyse de régression avec séries temporelles (propriétés des OLS, autocorrélation…) Stationarité et non-stationarité des séries économiques et financières Modèles autorégressifs et moyennes mobiles (ARMA) Modélisation et prévision des tendances et mouvements saisonniers Tests de racines unitaires et cointégration Modélisation de la volatilité des séries économiques et financières :hétéroskédasticité conditionnelle autorégres-sive (GARCH) et applications Estimation par la méthode du maximum de vraisemblance (application aux modèles ARMA et GARCH) Introduction aux modèles autorégressifs multivariés (VAR) Utilisation d'un logiciel économétrique et applications. Méthodes Exposés magistraux, exercices d'application (avec logiciel), lectures d'un article et reproduction des résultats obtenus
Autres infos
prérequis : Cours obligatoire d'économétrie du baccalauréat en sciences économiques et de gestion, ou cours équivalent. Evaluation : Examen oral ou écrit. Une partie de l'examen est traditionnelle (questions sur la matière) et une autre partie se fait en salle informatique et vise à évaluer la maîtrise pratique de la matière et la capacité à l'appliquer. Une partie des points peut être réservée pour la valorisation du travail per-sonnel effectué pendant le quadrimestre. Support : Certains chapitres du livre de Wooldridge (Introductory Econometrics), complété par des notes écrites par l'enseignant
Faculté ou entité
en charge
ECON


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en statistiques, orientation générale

Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées

Master [120] en sciences économiques, orientation générale

Master [120] en sciences agronomiques et industries du vivant