Systèmes de recommandation

5 crédits

30.0 h

Enseignants

Sommer Felix;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

Les thèmes principaux de ce cours sont :
- Principaux courants en recommandation

Recommandation collaborative
Recommandation basée sur le contenu
Recommandation basée sur la connaissance

- Principales techniques et principaux modèles en recommandation

Modèle des plus proches voisins
Modèle des classes latentes
Modèles basés sur la réduction de dimensionnalité et les décompositions
matricielles (par exemple, nonnegative matrix factorization)
etc.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Comprendre les principaux courants soutenant les systèmes de recommandation ; Comprendre et décrire les principales techniques et les principaux modèles utilisés dans les systèmes de recommandation ; Appliquer, sur des données réelles, différentes techniques de recommandation, et comparer la qualité des résultats obtenus en appliquant ces techniques ; Analyser et interpréter les résultats fournis par l¿application de techniques de recommandation.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Faculté ou entité
en charge

CLSM

Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme

Sigle

Crédits

Prérequis

Acquis
d'apprentissage

Master [120] en ingénieur de gestion

INGE2M

Master [120] en science des données, orientation statistique

DATS2M

Master [120] en ingénieur de gestion

INGM2M