Recherche opérationnelle

mqant1328  2018-2019  Mons

Recherche opérationnelle
5 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q2
Enseignants
Meskens Nadine; Tancrez Jean-Sébastien;
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
MQANT1224 ' Mathématiques de gestion 2

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Thèmes abordés
  • Application de la programmation linéaire en gestion (problèmes de décision faisant intervenir la programmation linéaire continue et la programmation linéaire mixte entière)
  • Initiation au langage générateur OMP
  • Simulation
  • Aide à la décision multicritère
  • Programmation linéaire multiobjectifs
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1

Au terme de ce cours, l¿étudiant sera capable d¿aborder un problème décisionnel
en avenir certain et en avenir incertain.

 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
La recherche opérationnelle vise à développer des modèles mathématiques de problèmes complexes en gestion et en ingénierie, et à les analyser pour mieux comprendre ces problèmes et leurs solutions. Ce cours poursuit la formation des étudiants dans ce domaine en explorant deux sujets importants : l'optimisation multi-critère et la modélisation stochastique. L'optimisation multi-critère analyse la possibilité de combiner plusieurs objectifs dans un modèle d'optimisation et de trouver un équilibre entre eux (par exemple entre le coût et la qualité). La modélisation stochastique intègre la notion d'aléatoire et propose des méthodologies pour modéliser des systèmes comportant une incertitude non-négligeable.
Méthodes d'enseignement
Cours magistraux et exercices associés.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen écrit.
Bibliographie
  • HILLIER F.S. and LIEBERMAN G.J. (2010), Introduction to Operations Research, 9th edition, McGraw-Hill.
  • WINSTON W.L. (2004), Operations Research : Applications and Algorithms, Duxbury Press.
  • POMEROL J.C., BARBA-ROMERO S. (1993), Choix multicritère dans l'entreprise, Hermes.
Faculté ou entité
en charge
CLSM


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Bachelier en ingénieur de gestion