Méthodes quantitatives de gestion

mqahc1328  2019-2020  Charleroi

Méthodes quantitatives de gestion
Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
6 crédits
45.0 h + 10.0 h
Q1
Enseignants
Tossut Rosane;
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Modèle mathématiques en gestion, dérivées et intégrales,
optimisation à une et à deux variables, calcul matriciel, lois
de probabilité, distributions d'échantillonnage, estimations
ponctuelles et intervalles de confiance, tests d'hypothèses
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 A la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :
(1.1) Expliquer et exploiter la modélisation probabiliste
d'une population
(2.1) Utiliser adéquatement des notions de mathématiques
pour modéliser et résoudre des problèmes
(2.4) Formaliser des problèmes et développer leur
résolution
(3.1) Résoudre des problèmes d'optimisation
(3.2) Décrire et représenter graphiquement des fonctions
économiques
(3.2) Décrire des distributions statistiques à l'aide de
paramètres approprié
(3.4) Construire des intervalles de confiance pour des
paramètres statistiques
(3.5) Formuler et tester des hypothèses statistiques
(4.4) Interpréter des paramètres et des résultats
mathématiques et statistiques
 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Faculté ou entité
en charge
CLSM


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé 2)

Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé)

Master [60] en sciences de gestion (horaire décalé)