Econométrie

Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.

6 crédits

30.0 h

Enseignants

De Winne Rudy;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

MQAHD1325 ' Mathématiques de gestion
MQAHD1327 ' Méthodes statistiques en gestion

Thèmes abordés

Régression linéaire

Révision de la méthode des moindres carrés appliquée à l'estimation de la droite de régression ;
Généralisation de l'analyse de régression au cas multivarié ;
Propriétés des estimateurs des paramètres ;
Formulation et logique des tests d'hypothèse relative aux paramètres ;
Modèles multivariés linéarisables.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable :
en termes de savoir :

appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à l'estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs variables explicatives.

en termes de savoir'faire :

se poser des questions pertinentes d'un point de vue managérial, à propos d'un cas proposé et des caractéristiques des données accessibles;
choisir la démarche statistique adaptée et l'appliquer ;
apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et sur le plan managérial.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Méthodes d'enseignement

Cours magistral
Exercices en salle informatique (utilisation d'utilitaires d'analyse sous Excel).
Analyse de cas.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen oral

Bibliographie

GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la Gestion, 8e éd., Economica.
JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw'Hill.

Faculté ou entité
en charge

CLSM

Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme

Sigle

Crédits

Prérequis

Acquis
d'apprentissage

Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé)

GEHM2M