Econométrie

MQAHD2130  2019-2020  Mons

Econométrie
6.0 crédits
30.0 h
1q

Enseignants
Langue
d'enseignement
Français
Préalables

MQAHD1325 ' Mathématiques de gestion
MQAHD1327 ' Méthodes statistiques en gestion

Thèmes abordés

Régression linéaire

  • Révision de la méthode des moindres carrés appliquée à l'estimation de la droite de régression ;
  • Généralisation de l'analyse de régression au cas multivarié ;
  • Propriétés des estimateurs des paramètres ;
  • Formulation et logique des tests d'hypothèse relative aux paramètres ;
  • Modèles multivariés linéarisables.
Acquis
d'apprentissage

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable :

en termes de savoir :

  • appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à l'estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs variables explicatives.

en termes de savoir'faire :

  • se poser des questions pertinentes d'un point de vue managérial, à propos d'un cas proposé et des caractéristiques des données accessibles;
  • choisir la démarche statistique adaptée et l'appliquer ;
  • apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et sur le plan managérial.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Méthodes d'enseignement
  • Cours magistral
  • Exercices en salle informatique (utilisation d'utilitaires d'analyse sous Excel).
  • Analyse de cas.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen oral

Bibliographie
  • GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la Gestion, 8e éd., Economica.
  • JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw'Hill.
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé)
6
-