Méthodes quantitatives de gestion

mqant1326  2019-2020  Mons

Méthodes quantitatives de gestion
Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
5 crédits
45.0 h + 20.0 h
Q1
Enseignants
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
/
Thèmes abordés
Partie Statistique
  • Probabilités : concepts de base, variables aléatoires et lois de probabilité, lois discrètes particulières, lois continues particulières ;
  • Inférence statistique : échantillonnage et distributions d'échantillonnage, estimation ponctuelle de paramètres, estimation par intervalles de confiance, tests d'hypothèses.

Partie Mathématiques de gestion
  • Analyse : dérivées et dérivées partielles, fonctions logarithmiques et exponentielles ;
  • Calcul matriciel : matrices et vecteurs, inverse d'une matrice et applications.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de comprendre les
concepts statistiques et mathématiques utilisés en gestion.

 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Méthodes d'enseignement
  • Cours magistral
  • Exercices associés au cours organisés en groupes
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen écrit
Bibliographie
  • ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T. (2001), Statistiques pour l'économie et la gestion, De Boeck Université.
  • DROESBEKE J.-J. (2001), Eléments de statistique, Editions de l'Université de Bruxelles.
  • SYDSAETER K., HAMMOND P., STROM A. (2014), Mathématiques pour l'économie, Pearson.
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences de gestion

Master [60] en sciences de gestion