En raison de la crise du COVID-19, les informations ci-dessous sont susceptibles d’être modifiées,
notamment celles qui concernent le mode d’enseignement (en présentiel, en distanciel ou sous un format comodal ou hybride).
2 crédits
30.0 h
Q1
Enseignants
Adrioueche Ahmed (coordinateur(trice)); Pertuit Mark Theodore; Peters Charlotte (coordinateur(trice)); Stas Françoise;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Thèmes abordés
Combinaison d'anglais général et spécifique avec une articulation explicite et récurrente avec le cours Statistics and Data Science:
- Interaction orale dans des situations générales, académiques et professionnelles
- communications téléphoniques
- participation à et gestion de réunions, y compris techniques de négociation
- descriptions objectives et discussions de projets : processus, cycles, graphiques, données, problèmes techniques, questions de conception, améliorations technologiques, propriétés des matériaux, sécurité et risque, etc
- présentations scientifiques en lien avec Statistics and Data Science
- exercice(s) d'écriture en lien avec le programme de bachelier et/ou Statistics and Data Science
- rédaction d'un CV et d'une lettre de motivation, exercices d'entretien d'embauche
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
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Au terme de ce cours, l'étudiant sera capable de s'exprimer oralement et par écrit en anglais, avec un certain degré d'aisance et de précision, dans des contextes généraux, académiques et socioprofessionnels. L'étudiant maîtrisera les compétences nécessaires pour poursuivre l'apprentissage des matières des Masters en anglais. Les compétences à acquérir correspondent au niveau B2+ (avancé) du « Cadre européen commun de référence pour les langues » en expression orale et au niveau B2- en expression écrite. Eu égard au référentiel AA du programme « Bachelier en Sciences Informatiques», ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
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Contenu
- Maîtrise du code : vocabulaire général et spécifique, grammaire
- Maîtrise de la prononciation : phonétique et accent tonique
- Maîtrise des fonctions langagières orales: introduire, structurer, expliquer, détailler, opposer, temporiser, conclure, exprimer accord ou désaccord, interrompre, gérer une discussion, s'exprimer de façon diplomatique, exprimer une opinion, citer des sources, citer des chiffres, décrire des graphiques etc.
- Interaction dans des situations générales, académiques et professionnelles
- Présentations d'articles scientifiques en lien avec le cours LEPL1109 Statistics and data sciences
- Rédaction de CV et lettre de motivation
- Exercices d'entretien d'embauche
Méthodes d'enseignement
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- Pratique orale par discussions de sujets proches des intérêts des étudiants, implication des étudiants dans le choix des sujets et sources, exercices de compréhension à l'audition par le partage de vidéos servants de base aux discussions, stimulation de l'apprentissage informel.
- Pratique orale par des débats sur des sujets en lien avec les études de sciences informatiques et exercices de compréhension à la lecture par la documentation menée par les étudiants en péparation des débats.
- Pratique orale en simulation de situations concrètes/jeux de rôles : réunions, négociations, explications techniques, présentations de données, etc.
- Analyse de la structure et du langage d'articles scientifiques (lecture et vocabulaire) et présentations orales d'articles scientifiques
- Pratique écrite par la rédaction et correction d'un CV personnel et d'une lettre de motivation pour un programme d'études, échange ou stage.
- Feedback régulier sur les productions orales et écrites des étudiants
- Travail fréquent en paires et groupes restreints.
- Une partie des cours seront donnés en ligne via Teams.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
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- Evaluation continue des préparations faites pour le cours et de la qualité de la participation au cours.
- Evaluation d'une présentation orale donnée en groupe.
- Evaluation des documents écrits (CV et lettre de motivation).
- Examen oral en deux parties : examen en groupe (simulation d'une réunion) et examen individuel (simulation d'un entretien d'embauche).
Autres infos
Présence obligatoire au cours.
Ressources
en ligne
en ligne
A partir du portail UCL : sur Moodle UCL : le cours LANGL1383 Anglais pour informaticiens III
Support de cours
- syllabus LANGL1383 Anglais pour informaticiens III
- cours MoodleUCL LANGL1383 Anglais pour informaticiens III
Faculté ou entité
en charge
en charge
ILV
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Bachelier en sciences informatiques
