English Linguistics: Corpus Linguistics

Enseignants

Gilquin Gaëtanelle;

Langue
d'enseignement

Anglais

Thèmes abordés

Le cours est une introduction aux principes qui sous-tendent la linguistique de corpus et aux méthodes et techniques utilisées pour analyser de vastes corpus de textes électroniques écrits ou oraux.
Il comprend les cinq sections suivantes :
- constitution des corpus : collecte des données, archivage et balisage.
- typologie des corpus : écrits et oraux ; monolingues et multilingues ; corpus natifs et corpus d'apprenants ; diachroniques et synchroniques.
- corpus principaux : British National Corpus, International Corpus of English, International Corpus of Learner English, MICASE, Louvain International Database of Spoken English Interlanguage, etc.
- annotation de corpus: étiquetage grammatical, lemmatisation, étiquetage syntaxique, sémantique et prosodique, étiquetage des erreurs.
- analyse automatisée des aspects lexicaux, grammaticaux et discursifs.
On s'attachera plus particulièrement aux liens qui unissent la linguistique de corpus et l'apprentissage des langues étrangères, la linguistique contrastive et la traductologie et le traitement automatique des langues (TAL).

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Au terme du cours, les étudiants maîtriseront les concepts principaux de la linguistique de corpus et seront à même d'explorer les corpus électroniques à l'aide de logiciels d'analyse automatique des données linguistiques. Ils seront capables de lire et de rédiger des travaux scientifiques dans le domaine.

Contenu

Le cours apporte une introduction tant théorique que pratique à la linguistique de corpus. Il présente les concepts principaux liés à la linguistique de corpus, ainsi que ses applications possibles dans divers domaines.

Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Enseignement magistral reposant en partie sur des lectures imposées que les étudiant·es doivent avoir faites avant le cours et qui donneront lieu à des discussions (en classe ou/et en ligne) auxquelles les étudiant·es doivent être prêt·es à participer activement. Plusieurs séances pratiques seront prévues afin que les étudiant·es aient l'occasion de se familiariser avec des logiciels d'analyse automatique de textes.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Durant le quadrimestre :

• Un devoir écrit d'analyse de corpus comptant pour 30% de la note globale. En cas de deuxième inscription à l'examen, les étudiant·es n'ayant pas obtenu au moins 10/20 pour ce devoir devront obligatoirement le refaire.
• Participation active aux activités proposées sur Moodle (10% de la note globale) : exercices de corpus, lecture d'articles scientifiques et questions sur ces articles, forums de discussion, etc.

En janvier et/ou en septembre : examen écrit comptant pour 60% de la note globale.

ATTENTION : Les étudiant·es qui n'ont pas remis le devoir écrit d'analyse de corpus dans les délais demandés obtiendront une note d'échec pour la totalité du cours (7/20 ou moins si la moyenne est plus basse).

Ressources
en ligne

Moodle

Support de cours

• Documents PowerPoint sur Moodle
• Notes de cours de l'étudiant·e
• Portefeuille de lectures

Faculté ou entité
en charge

ELAL