Statistiques linguistiques

lclig2240  2020-2021  Louvain-la-Neuve

Statistiques linguistiques
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10 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q2
Enseignants
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
Un cours d'introduction à la linguistique.
Thèmes abordés
Recueils de données : méthodes descriptive et expérimentale, fiabilité et validité, méthodes d'échantillonnage.
Statistique descriptive : définitions, représentations graphiques, résumés numériques.
Utiliser un logiciel de statistique
Statistique inférentielle : concepts principaux.
Analyses et tests statistiques de base : comparaison de fréquences (données qualitatives), test à propos d'une ou plusieurs moyennes, corrélation et régression, tests non paramétriques.
Questions approfondies en analyses et tests statistiques : mesures d'accord inter-annotateurs, techniques descriptives multivariées, modèles de régression pour les tables de contingence...
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Au terme de ce cours, l'étudiant maîtrisera les outils statistiques de base mais aussi les principales techniques plus complexes utilisés en linguistique et sera capable de les utiliser dans un contexte de recherche linguistique. Il sera capable de choisir une méthode répondant aux besoins d'une recherche particulière en linguistique et de poser un regard critique sur les résultats d'une analyse quantitative. Il sera capable d'utiliser un logiciel de statistique.
 
Contenu
Le cours se compose de deux parties :
1. La première partie donnera un aperçu théorique de la statistique linguistique et des principaux concepts de la statistique (descriptive, inférentielle, modélisation)
2. La seconde partie aura pour but d'appliquer la théorie dans un contexte réel de recherche linguistique et de mettre en pratique les connaissances acquises dans la première partie au travers d'un travail de recherche personnel portant sur des données linguistiques authentiques.
Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

cours oraux + lectures + exercices
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

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L'évaluation se déroulera selon trois axes :
  • Évaluation continue (tests, participation au cours, travaux)  (30 % de la note)
  • Examen écrit (30 % de la note)
  • Travail personnel écrit (40 % de la note): il s'agira soit d'un travail personnel sur un problème linguistique abordé via les outils statistiques, soit de la participation à un projet collectif visant à la production d'un article scientifique.
Pour la session de septembre, l'évaluation est adaptée comme suit :
  • Examen écrit (50% de la note)
  • Travail personnel (50% de la note)
Autres infos
Support de cours (sur Moodle) :
  • slides ;
  • articles ou chapitres de livres ;
  • exercices complémentaires.
Bibliographie
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
Howell, D. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines, Paris, De Boeck Université.
Muller, Charles (1992). Initiation aux méthodes de la statistique linguistique, Champion.
Rasinger, S.M. (2008). Quantitative Research in Linguistics. New York, Continuum International Publishing Group
Faculté ou entité
en charge
Force majeure
Méthodes d'enseignement
Cours et TP seront donnés via Teams
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'évaluation se déroulera selon trois axes :
  • Évaluation continue (exercices et travaux à réaliser durant le semestre)  (30 % de la note)
  • Examen oral sur Teams avec préparation (caméra obligatoire) (30 % de la note)
  • Travail personnel écrit (40 % de la note): il s'agira soit d'un travail personnel sur un problème linguistique abordé via les outils statistiques, soit de la participation à un projet collectif visant à la production d'un article scientifique.
Pour la session de septembre, l'évaluation est adaptée comme suit :
  • Examen oral sur Teams avec préparation (caméra obligatoire) (50% de la note)
  • Travail personnel (50% de la note)


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en linguistique

Master [120] en langues et lettres anciennes et modernes

Master [120] en langues et lettres modernes, orientation germaniques

Master [120] en langues et lettres françaises et romanes, orientation français langue étrangère
10

Master [120] en langues et lettres modernes, orientation générale