Data Science in bioscience engineering - Partim A : spatial and temporal data

lbrti2101a  2021-2022  Louvain-la-Neuve

Data Science in bioscience engineering - Partim A : spatial and temporal data
3 crédits
22.5 h + 15.0 h
Q1
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
Ce cours nécessite comme prérequis les cours LBIR1212 et LBIR 1315.
Thèmes abordés
Notion de dépendance spatiale/temporelle et son effet sur l'estimation en statistique. Quantification et modélisation de la dépendance. Théorie des champs aléatoires. Prédiction et simulation de données corrélées. Cartographie et systèmes prévisionnels.
Contenu
Le cours complètera les notions de bases déjà acquises lors de l'enseignement des cours BIR 1212 - Probabilités et Statistique (I) et BIR 1315 - Probabilités et Statistique (II). L'étudiant sera à même de pouvoir analyser des données corrélées dans l'espace et dans le temps, qui sont fréquentes dans le domaine agro-environnemental. Le cours insistera sur le lien entre la théorie générale et les propriétés spécifiques des données environnementales. Il permettra à terme à l'étudiant de modéliser ces processus en vue de leur utilisation dans des outils de nature cartographique ou prévisionnelle.
Méthodes d'enseignement
Le support du cours sera composé de transparents et de lectures dirigées. Les exercices pratiques se feront en salle informatique à l'aide du logiciel Matlab ou R. Les étudiants réaliseront un traitement de données en groupes et ce travail fera l'objet d'un rapport à déposer avant l'examen et à défendre durant l'examen.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'examen est en deux parties : (1) partie écrite à livre fermé d'une heure environ, (2) partie orale d'une demi-heure environ durant laquelle les étudiants défendront leur rapport en groupe.
Autres infos
Ce cours peut être donné en anglais.
Ressources
en ligne
Moodle
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : bioingénieur en sciences et technologies de l'environnement

Master [120] en statistique, orientation biostatistiques

Master [120] en biologie des organismes et écologie

Master [120] : bioingénieur en gestion des forêts et des espaces naturels

Certificat d'université : Statistique et sciences des données (15/30 crédits)

Master [120] en sciences agronomiques et industries du vivant