Privacy Enhancing technology

lelec2770  2021-2022  Louvain-la-Neuve

Privacy Enhancing technology
5 crédits
30.0 h + 30.0 h
Q1
Enseignants
Langue
d'enseignement
Anglais
Préalables
Une familiarité avec les notions de base de la cryptographie est bienvenue.
Thèmes abordés
Les thèmes discutés dans le cours évoluent d'année en année. Ces thèmes pourront inclure :
  • le calcul sur des donneés chiffrées
  • le conception de bases de données pouvant être interrogées sans que le serveur hébergeant les données ne sache quelle donnée est lue
  • les systèmes de communication anonyme
  • les monnaies cryptographiques
  • le mélange de cartes sur internet
  • l'organisation d'élections dont les organisateurs ne sont pas en mesure de tricher
  • le contrôle d'accès ne permettant pas de tracer les utilisateurs
  • la compréhension d'attaques contre la confidentialité des données, y comptis les attaques de dé-anonymisation et de ré-identification, le profilage et les attaques par canaux secondaires
  • l'appréhension des questions soulevées par la surveillance de masse et des manières d'y réagir.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Contribution du cours au référentiel du programme
  • - AA1.2, AA1.3,
  • AA2.2, AA2.3, AA2.5,
  • AA3.1,
  • AA5.1, AA5.3, AA5.4, AA5.6,
  • AA6.1, AA6.2, AA6.3
Acquis d'apprentissage spécifiques au cours
A l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
  • analyser les risques d'attaques contre l'authenticité et la confidentialité des données dans un système complexe ;
  • comprendre les outils cryptographiques et architecturaux permettant de limiter ces risques ;
  • évaluer des mesures d'utilité et de confidentialité appliquées à des bases de données et à des systèmes distribués.
 
Contenu
Différents thèmes seront discutés d'année en année. Ceux-ci pourront inclure : les calculs multi-parties sécurisés, les mémoires aveugles, le vote vérifiable, les monnaies cryptographiques, les réseaux de communications anonymes, les identifiants anonyme, la confidentialité différentielle et les big data, la cryptographie post-Snowden.
Méthodes d'enseignement
Cours magistraux et séances d'exercices.
Des mini-projets et devoirs pourront aussi être proposés.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'examen final sera basé sur des exercices, en relation avec les acquis d'apprentissage décrits ci-dessus.
Un ou plusieurs mini-projets pourront être proposés durant le quadrimestre et intervenir pour maximum 20% dans la note de l'examen. Cette intervention dans la note de l'examen ne pourra avoir lieu que si elle est bénéfique à la note finale de l'étudiant.
L'examen de la session de janvier est à livre ouvert, celui de la session d'août est à livre fermé.
Les détails sont disponibles sur Moodle.
Support de cours
  • Slides and online references are available from Moodle.
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil en science des données

Master [120] : ingénieur civil électricien

Master [120] : ingénieur civil en informatique

Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information

Master [120] en sciences informatiques

Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées