Advanced mathematical physics

lphys2316  2021-2022  Louvain-la-Neuve

Advanced mathematical physics
5 crédits
30.0 h
Q1
Langue
d'enseignement
Anglais
Préalables
LPHYS2113.
Avoir suivi LPHYS2132et LPHYS2215 constitue un atout.
Thèmes abordés
L'unité d'enseignement tentera de répondre à la question générale suivante : pourquoi et comment un modèle statistique au voisinage d'un point critique est décrit par une théorie de champs ? La première partie examinera le modèle d'Ising en détail : dualité ; spectre de la matrice de transfert et première relation avec une théorie de fermions libres ; étude de la théorie fermionique comme théorie conforme ; identification de son contenu en champs/opérateurs en termes de variables du modèle statistique sur réseau (limite d'échelle). La deuxième partie généralisera ces concepts et introduira les théories conformes minimales. Les sujets suivants seront abordés : identité de Ward conforme, opérateurs primaires et descendants, algèbre de Virasoro et ses représentations, déterminant de Kac et contenu en opérateurs des modèles minimaux, leurs fonctions de corrélation et règles de fusion.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 a.     Contribution de l'activité au référentiel AA du programme (PHYS2M et PHYS2M1)
1.1, 1.2, 2.1, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 4.1, 5.4.
b.    Formulation spécifique pour cette activité des AA du programme

            Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant.e sera capable de :
'       maîtriser les notions de base des théories des champs conformes en deux dimensions.
 
Contenu
  • Introduction : mécanique statistique classique en d dimensions et systèmes quantiques en d-1 dimensions, matrices de transfert : spectre et fonctions de corrélation, rappels du groupe de renormalisation, relations d’échelle.
  • Le modèle d’Ising en deux dimensions : dualité et point critique, opérateurs de désordre, fermions sur réseau, matrice de transfert, limite hamiltonienne, spectre de l’hamiltonien quantique : transformation de Jordan-Wigner, diagonalisation, limite d’échelle: le fermion libre, hamiltoniens conformes.
  • L’identité de Ward conforme :  invariance conforme en d > 2, le tenseur énergie-impulsion, invariance conforme en d = 2 dimensions, identité de Ward, charge centrale, algèbre de Virasoro, champs quasi-primaires et primaires, familles conformes, développement en produit d’opérateurs.
  • Théories libres en deux dimensions :  le champ gaussien libre sans masse, propagateur, fonctions de corrélation et théorème de Wick, opérateurs de vertex; le fermion libre sans masse, théorème de Wick fermionique.
  • Introduction aux modèles minimaux : formalisme opératoriel, représentations de l’algèbre de Virasoro, unitarité, déterminant de Kac, réductibilité et vecteurs singuliers, équations différentielles pour les fonctions de corrélation, règles de fusion, modèles minimaux : exemples et modèles statistiques reliés, retour au modèle d’Ising critique : fonctions de corrélation dans la limite d’échelle.
Méthodes d'enseignement
L’activité d’apprentissage est constituée par des cours magistraux. Il visent à introduire les concepts fondamentaux et, en établissant des résultats, à montrer leurs liens réciproques et leurs relations avec d’autres cours du programme de master en sciences physiques. 

L’activité se donne en présentiel.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L’évaluation se fait sur base d’un examen oral. L’étudiant y présentera dans le cadre d’un exposé un travail d’approfondissement d’un problème physique ou mathématique relié à la matière du cours. On y teste la connaissance et la compréhension des notions vues au cours, la capacité de l’étudiant de l’appliquer à un nouveau problème et ses capacités de le présenter de manière cohérente par un exposé oral.
Le mode d'évaluation peut être adapté et modifié en fonction de l'évolution de la pandémie liée au Covid-19.
Bibliographie
  • J. Cardy, Scaling and renormalisation in statistical physics. Cambridge lecture notes in statistical physics (1996). 
  • Ph. Di Francesco, P. Mathieu, D. Sénéchal, Conformal field theory. Springer (1997).
  • P. Ginsparg, Applied conformal field theory. arXiv:hep-th/9108028 (1991).
  • C. Itzykson, J.M. Drouffe, Théorie statistique des champs. EDP Sciences (1989).
  • G. Mussardo, Statistical field theory. Oxford University Press (2010).
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences physiques