Statistics for Linguistics

lfial2260  2022-2023  Louvain-la-Neuve

Statistics for Linguistics
10.00 crédits
22.5 h
Q1
Enseignants
Langue
d'enseignement
Anglais
Préalables
Un cours d'introduction à la linguistique.
Thèmes abordés
Analyse quantitative de données linguistiques :
  • Visualisation de données
  • Statistiques descriptives : définitions, calcul et représentation
  • Statistiques inférentielles : concepts principaux
  • Analyses et tests statistique de base : comparaison de fréquence, tests de moyenne, tests non paramétriques, corrélations
  • Introduction (théorique) aux modèles de régression et arbres de décision (théorie)
Le cours utilise le logiciel R
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Au terme de ce cours, l'étudiant sera capable de choisir et d'utiliser des méthodes quantitatives de base pour analyser des phénomènes linguistiques à l'aide d'un logiciel statistique.
Pratiquement, il sera capable d'utiliser le logiciel R pour explorer des données linguistiques (statistiques descriptives), les représenter visuellement, et choisir les techniques statistiques appropriées (parmi des techniques de base) à la structure des données analysées.
Il sera également capable de comprendre un article scientifique utilisant des techniques un peu plus complexes (ex. modèles de régression) et de poser un regard critique sur les résultats d’une analyse quantitative.
 
Contenu
Analyse quantitative de données linguistiques avec le logiciel R (statistiques descriptives, statistiques inférentielles, tests statistique de base, visualisation des données)
Méthodes d'enseignement
Mélange entre cours magistral et sessions d'exercices
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'évaluation se fera selon deux modalités:
  • Évaluation continue certificative (ex: exercices, tests, participation active au cours)  (30 % de la note)
  • Examen écrit (70 % de la note)
En cas de deuxième inscription à l'examen, l'étudiant sera uniquement évalué sur base d'un examen écrit représentant 100% de la note.
Autres infos
Ce cours nécessite un bon niveau d'anglais (compréhension et production).
Bibliographie
  • Field, A. et Miles, J. and Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. London : Sage Publications.
  • Gries, St. Th. 2013. Statistics for Linguistics with R. A Practical Introduction. 2nd edition. Berlin: De Gruyter Mouton.
  • Howell, D. C. (2016). Fundamental statistics for the behavioral sciences. Nelson Education.
Support de cours
  • Gries, St. Th. 2013. Statistics for Linguistics with R. A Practical Introduction. 2nd edition. Berlin: De Gruyter Mouton.
  • Slides and additional chapters available on Moodle
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en linguistique