Méthodes quantitatives de gestion

mqahd1328  2023-2024  Mons

Méthodes quantitatives de gestion
5.00 crédits
45.0 h + 10.0 h
Q1
Enseignants
Strack Géraldine;
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Modèles mathématiques en gestion, dérivées et intégrales,
optimisation à une et à deux variables, calcul matriciel, lois
de probabilité, distributions d'échantillonnage, estimations
ponctuelles et intervalles de confiance, tests d'hypothèses
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 A la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :
(1.1) Expliquer et exploiter la modélisation probabiliste
d'une population
(2.1) Utiliser adéquatement des notions de mathématiques
pour modéliser et résoudre des problèmes
(2.4) Formaliser des problèmes et développer leur
résolution
(3.1) Résoudre des problèmes d'optimisation
(3.2) Décrire et représenter graphiquement des fonctions
économiques
(3.2) Décrire des distributions statistiques à l'aide de
paramètres appropriés
(3.4) Construire des intervalles de confiance pour des
paramètres statistiques
(3.5) Formuler et tester des hypothèses statistiques
(4.4) Interpréter des paramètres et des résultats
mathématiques et statistiques
 
Contenu
Le cours comprend deux parties.
Partie mathématique :
- Modèles mathématiques particuliers
- Dérivée d’une fonction
- Problèmes d’optimisation à une variable
- Fonctions à deux variables
- Problèmes d’optimisation à deux variables
- Calcul intégral
- Calcul matriciel
Partie statistique :
- Concepts de base des probabilités
- Variables aléatoires et lois de probabilité
- Lois de probabilité particulières
- Echantillonnage et distributions d’échantillonnage
- Estimation de paramètres
- Estimation par intervalles de confiance
- Tests d'hypothèses
Méthodes d'enseignement
Cours magistral et exercices associés au cours.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen écrit.
Ressources
en ligne
Les documents liés au cours sont déposés sur Student Corner.
Bibliographie
- ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T. (2015), Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck.
- SYDSAETER K., HAMMOND P., STROM A. (2020), Mathématiques pour l'économie, Pearson.
Faculté ou entité
en charge
CLSM