Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Préalables
Maîtrise de l'anglais du niveau du cours LANGL1330.
LACTU2010 Actuariat des assurances dommages
LACTU2030 Actuariat de l'assurance-vie
LACTU2210 Quantitative Risk Management
LACTU2010 Actuariat des assurances dommages
LACTU2030 Actuariat de l'assurance-vie
LACTU2210 Quantitative Risk Management
Thèmes abordés
Risk taxonomy. Enterprise Risk Management (ERM) process (identification, analysis, measurement and mitigation), with a focus on (re)insurance companies. Interaction among risks. Model risk and governance aspects of risk management. Economic capital model.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
1 | Eu égard au référentiel AA (AA du programme de master en sciences actuarielles), cette activité permet aux étudiants de maîtriser • De manière prioritaire les AA suivants : 1.2, 1.6, 1.7, 2.1 • De manière secondaire les AA suivants : 2.2, 2.4, 3.1, 3.3 Au terme de ce cours, les étudiants seront capables de
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Méthodes d'enseignement
Cours ex-cathedra et lectures supplémentaires discutées pendant les cours.
Le cours se compose de 7 cours de 2 heures, et d'une session supplémentaire facultative de questions-réponses à la fin du cours.
Le cours se compose de 7 cours de 2 heures, et d'une session supplémentaire facultative de questions-réponses à la fin du cours.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Première session : l'évaluation se fera sur la base d'un examen et d'une étude de cas. Si le nombre d'étudiants le permet, l'examen et la présentation de l'étude de cas seront oraux. Dans le cas contraire, l'examen sera écrit et il n'y aura pas de présentation orale de l'étude de cas.
Deuxième session : examen oral. Il n'est pas nécessaire de présenter une étude de cas pour la deuxième session, sauf si l'étudiant n'a pas présenté l'étude de cas pour la première session.
Si l'étudiant utilise un outil d'intelligence artificielle pour réaliser l'étude de cas, il est prié d'indiquer quel outil il a utilisé et dans quel but.
Deuxième session : examen oral. Il n'est pas nécessaire de présenter une étude de cas pour la deuxième session, sauf si l'étudiant n'a pas présenté l'étude de cas pour la première session.
Si l'étudiant utilise un outil d'intelligence artificielle pour réaliser l'étude de cas, il est prié d'indiquer quel outil il a utilisé et dans quel but.
Autres infos
- Introduction
- La gestion des risques en contexte
- Gouvernance d'entreprise et gestion des risques
- Risques liés au développement durable et ESG
- Applications de la gestion des risques
- Étude de cas
- La gestion des risques en contexte
- Gouvernance d'entreprise et gestion des risques
- Risques liés au développement durable et ESG
- Applications de la gestion des risques
- Étude de cas
Bibliographie
- Lam, J. (2000). Enterprise Risk Management, From Incentives to Controls, second edition, Wiley, 2014.
- Regulatory texts (Solvency II directive, BNB circulars…)
- Practical insurance and reinsurance experience
Faculté ou entité
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en sciences actuarielles