Méthodologie de l'analyse de corpus en linguistique

Enseignants

de Marneffe Marie-Catherine;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

LFIAL1530 Introduction aux sciences du langage ou un cours d'introduction à la linguistique

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Constituer un corpus de données langagières orales ou écrites en vue de l'analyse d'un problème linguistique particulier (lexique, phonétique, sémantique, discours) ;
2	Connaître et utiliser différents logiciels pour l'analyse de corpus ;
3	Mener une étude quantitative sur corpus ;
4	Mener une étude qualitative sur corpus ;

Contenu

OBJECTIFS GENERAUX :
(1) être capable de mener, complètement et de manière autonome, une étude linguistique sur corpus;
(2) acquérir une connaissance générale sur les corpus de langue (en français, mais pas uniquement), les outils et les méthodes.
OBJECTIFS SPECIFIQUES :
(1) concevoir un corpus en vue d'une question de recherche spécifique;
(2) recueillir les données (orales ou écrites) + métadonnées;
(3) éditer les données (transcription, nettoyage, formatage, encodage, etc.);
(4) annoter les textes d'un corpus (aux différents niveaux de l'analyse linguistique) à l'aide des logiciels adéquats;
(5) poser les questions de recherches / formuler des hypothèses;
(6) choisir une méthode d'analyse;
(7) exploiter / analyser un corpus selon la méthode choisie (analyse qualitative - analyse quantitative);
(8) exposer les résultats d'une recherche.

Méthodes d'enseignement

30h de cours magistraux + 10h de séances de TP (consacrées à la réalisation d'un travail de recherche personnel basé sur la méthodologie vue lors des cours magistraux).

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

La note finale est la moyenne arithmétique des notes de 4 composantes :

• Participation active aux cours requise vu que les cours sont hands-on (10%)
• Remise d’un court travail dans R (manipulation de données et visualisation) à mi-parcours (15%)
• Présentation orale du travail lors du dernier jour de cours (25%)
• Travail écrit de 13 pages max. (avec bibliographie, mais sans les annexes) à remettre le premier jour de la session d'examen (50%)

A la session de septembre, l'évaluation continue sera toujours prise en compte. Un·e étudiant·e ayant échoué une des composantes se verra offrir la possibilité de soumettre à nouveau les tâches échouées ou un travail jugé équivalent par les professeurs.

Autres infos

Les intelligences artificielles (IA) génératives doivent être utilisées de manière responsable et conformément aux pratiques de l’intégrité académique et scientifique. L'intégrité scientifique impliquant que l'on cite ses sources, l'usage d'une IA générative doit à tout le moins être signalé : l'étudiant.e est donc tenu d'indiquer (par exemple en note de bas de page) si une IA générative (en précisant laquelle) a été utilisée pour la rédaction du texte. L'étudiant.e reste responsable du contenu de sa production, indépendamment des sources utilisées. L'utilisation des intelligences artificielles pour les tâches où celles-ci sont explicitement interdites sera considérée comme un cas de tricherie.

Ressources
en ligne

Moodle: https://moodle.uclouvain.be/course/view.php?id=2629

Bibliographie

• Avanzi, Mathieu, Béguelin, Marie-José, Diémoz, Federica (éds) (2016) Corpus de français parlé et français parlé des corpus (=Corpus 15).
• Baude, Olivier (sous la dir. de). (2006). Corpus oraux, guide des bonnes pratiques. Paris : éditions du CNRS.
• Zufferey, Sandrine (2020). Introduction à la linguistique de corpus. Londres : ISTE éditions

Support de cours

• L'ensemble des supports sont disponibles sur Moodle.

Faculté ou entité
en charge

> ELAL