Méthodes approfondies de recueil et d'analyse de données

lcomu2810  2024-2025  Louvain-la-Neuve

Méthodes approfondies de recueil et d'analyse de données
5.00 crédits
22.5 h
Q2
Enseignants
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
(cours de méthodes quantitatives et qualitatives de bac)
Thèmes abordés
Les thèmes sont variables d'une année à l'autre, et portent alternativement sur les méthodes de recueil et d'analyse de données relatives à:
  • l'enquête quantitative
  • l'observation ethnographique
  • les études de cas
  • l'expérimentation et quasi-expérimentation
Exemple pour l'enquête quantitative:
  • les étapes de la conception d'un questionnaire
  • la constitution d'un échantillon
  • la préparation et le codage des données
  • les étapes du traitement statistique des données, de leur description à leur analyse multivariée
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1. avoir acquis une connaissance approfondie des usages possibles de différentes méthodes de recueil et d'analyse de données, en articulation les unes avec les autres ;
 
2. concevoir un plan de recherche intégré mobilisant une sélection de ces méthodes de façon pertinente, en fonction d'une question de recherche déterminée.
 
Contenu
Le cours concerne principalement l’analyse, l’interprétation et la communication des résultats de sondage. A cette fin, les méthodes classiques d’échantillonnage (quotas, aléatoire, stratifié, en grappes…) utilisées pour développer des sondages d’opinion sont détaillées en précisant leurs caractéristiques, leurs intérêts et limitations. Les éléments cruciaux de fiabilité des études auxquels doivent être attentifs les communicants et politiques sont mis en évidence. Les principaux outils d’analyse de données de sondage sont ensuite abordés en mettant l’accent sur l’interprétation et la visualisation des résultats.
Plan du cours : méthodes de recueil et d’analyse de données
Partie I : recueil de données
- Sondages : généralités
- Méthodes d’échantillonnage empiriques
- Méthodes d’échantillonnage probabilistes
- Construction d’un questionnaire : formulation des questions
- Marges d’erreur : formule et courbe caractéristique
- Pondération, ré-équilibrage des données  
Partie II : analyse de données
Bases de données : éléments matriciels
- Analyse en composantes principales appliquée aux sondages d’opinion, limitations des corrélations
- Analyse des correspondances multiples appliquée aux sondages d'opinion
- Analyse factorielle multiple : détection des composantes principales d’un sondage
Méthodes d'enseignement
Le cours se déroule sous forme d’ateliers. Une base de données de sondage, éventuellement choisie par l’audience est analysée tout au long du cours. Dans un premier temps, on critique la manière avec laquelle elle a été construite, tandis que dans un second temps, on en extrait les informations principales au travers d’outils d’analyse factorielle et des représentations graphiques inhérentes.
Cours donné en présentiel. Quelques vidéos peuvent néanmoins être utilisées pour améliorer la compréhension ou ajouter des développements techniques
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Travail sur données réelles avec rapport final (à améliorer si un rattrapage doit être effectué en seconde session).
Langue de l'évaluation: français
Ressources
en ligne
Voir cours LCOMU2810 sur moodle.
Support de cours
  • vidéos et documents (exercices, codes, démonstrations sur logiciel) sur moodle/videos and documents (exercices, codes, software demonstrations) on moodle
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences et technologies de l'information et de la communication

Master [60] en information et communication

Mineure en statistique et science des données