Using economic tools to solve global challenges

Enseignants

. SOMEBODY; Panin Amma;

Langue
d'enseignement

Anglais

Préalables

Pre-requisite:
LECGE 1316 - Econométrie, or similar
LECGE1212 Macroéconomie or similar
LECGE1222 Microéconomie or similar

Contenu

L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les compétences et la
pratique nécessaires pour :

1. Utiliser l'économétrie, les statistiques et la théorie économique pour analyser des enjeux de portée mondiale
2. Accroître la sensibilisation à la diversité des questions abordées par les économistes
3. Évaluer de manière critique le matériel académique et les politiques économiques
4. Construire une identité commune parmi les étudiants ESL/ESN

Compétences techniques
Les étudiants apprendront à réfléchir aux enjeux mondiaux et à analyser des données pour y répondre.
Ils apprendront à formuler un problème de manière rigoureuse et à l'aborder de manière critique en utilisant des données.
Compétences interpersonnelles
Apprendre à travailler en équipe. Présentations orales et écrites.
Pré requis:

LECGE 1316 - Econométrie, or similar
LECGE1212 Macroéconomie or similar
LECGE1222 Microéconomie or similar

Méthodes d'enseignement

Les méthodes d'enseignement du cours seront variées. Il comprendra des cours magistraux, des séances de travaux dirigés, des présentations en petits groupes et des ateliers en classe. La présence et la participation à toutes les activités sont obligatoires.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Les étudiants seront évalués de manière continue tout au long du cours. Ils recevront une note unique pour le cours à la fin du Q2. La note finale prendra en compte les éléments suivants :
Un exercice de reproduction (35 %)
Des quiz en classe (15 %)
Présentations des progrès sur les projets (15 %)
Une session de posters (10 %)
Un rapport de projet (20 %)
Participation aux activités en classe (5 %)
La participation sera évaluée en fonction de la présence aux cours magistraux, de la participation aux discussions pendant les cours et sur Moodle, ainsi que des évaluations par les pairs du travail en équipe par les membres du groupe.
L'exercice de reproduction peut être repassé lors de la session de janvier en cas d'échec.
Le projet peut être soumis à nouveau lors de la session d'août en cas d'échec.
Toutes les autres évaluations ne peuvent pas être refaites.

Autres infos

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour le travail des étudiants dans ce cours est régie par les règles énoncées dans le mémorandum de la faculté à ce sujet, disponible sur l'intranet de la faculté dans la section "informations pour les étudiants".

Ressources
en ligne

Moodle

Faculté ou entité
en charge

> ECON