Privacy Enhancing technology

lelec2770  2024-2025  Louvain-la-Neuve

Privacy Enhancing technology
5.00 crédits
30.0 h + 30.0 h
Q1
Préalables
Une familiarité avec les notions de base de la cryptographie est bienvenue.
Thèmes abordés
Les thèmes discutés dans le cours évoluent d'année en année. Ces thèmes pourront inclure :
  • le calcul sur des donneés chiffrées
  • le conception de bases de données pouvant être interrogées sans que le serveur hébergeant les données ne sache quelle donnée est lue
  • les systèmes de communication anonyme
  • les monnaies cryptographiques
  • le mélange de cartes sur internet
  • l'organisation d'élections dont les organisateurs ne sont pas en mesure de tricher
  • le contrôle d'accès ne permettant pas de tracer les utilisateurs
  • la compréhension d'attaques contre la confidentialité des données, y comptis les attaques de dé-anonymisation et de ré-identification, le profilage et les attaques par canaux secondaires
  • l'appréhension des questions soulevées par la surveillance de masse et des manières d'y réagir.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Contribution du cours au référentiel du programme
  • - AA1.2, AA1.3,
  • AA2.2, AA2.3, AA2.5,
  • AA3.1,
  • AA5.1, AA5.3, AA5.4, AA5.6,
  • AA6.1, AA6.2, AA6.3
Acquis d'apprentissage spécifiques au cours
A l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
  • analyser les risques d'attaques contre l'authenticité et la confidentialité des données dans un système complexe ;
  • comprendre les outils cryptographiques et architecturaux permettant de limiter ces risques ;
  • évaluer des mesures d'utilité et de confidentialité appliquées à des bases de données et à des systèmes distribués.
 
Contenu
Différents thèmes seront discutés d'année en année. Ceux-ci pourront inclure : les calculs multi-parties sécurisés, les mémoires aveugles, le vote vérifiable, les monnaies cryptographiques, les réseaux de communications anonymes, les identifiants anonymes, la confidentialité différentielle et les big data, la cryptographie post-Snowden.
Méthodes d'enseignement
Cours magistraux et séances d'exercices.
Des mini-projets et devoirs pourront aussi être proposés.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'examen final sera basé sur des exercices, en relation avec les acquis d'apprentissage décrits ci-dessus. Un ou plusieurs mini-projets pourront être proposés durant le quadrimestre et intervenir pour maximum 20% dans la note de l'examen. Cette intervention dans la note de l'examen ne pourra avoir lieu que si elle est bénéfique à la note finale de l'étudiant.
L'examen de la session de janvier est à livre ouvert, celui de la session d'août est à livre fermé.
Les détails sont disponibles sur Moodle.
Support de cours
  • Slides and online references are available from Moodle.
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil électricien

Master [120] : ingénieur civil en informatique

Master [120] en sciences informatiques

Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées

Master [120] : ingénieur civil en science des données

Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information