Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Préalables
Les étudiants doivent maîtriser les compétences suivantes: notions mathématiques de base (dérivées, systèmes de coordonnées) et la transformée de Fourier, telles que couvertes dans le cadre du cours LFSAB1106
Thèmes abordés
Le cours aborde les bases de l'imagerie médicale.
Sont abordés le traitement informatique d'images numériques, ainsi que les principales modalités d'imagerie médicale (imagerie de transmission, imagerie d'émission, échographie par ultrasons et résonance magnétique nucléaire).
Sont abordés le traitement informatique d'images numériques, ainsi que les principales modalités d'imagerie médicale (imagerie de transmission, imagerie d'émission, échographie par ultrasons et résonance magnétique nucléaire).
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
1 |
Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil biomédical », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
À l'issue de ce cours, l'étudiant sera en mesure de : Partie 1 (traitement informatique d'images numériques) :
À l'issue de ce cours, l'étudiant sera en mesure de :
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Contenu
Le cours est divisé en trois parties :
Partie 1 : traitement informatique d'images numériques (définition d'une image, propriétés, histogramme, spectre, segmentation, détection de bord, filtrage, morphologie mathématique, recalage)
Partie 2 : imagerie par résonance magnétique nucléaire et échographie ultrasonique (systèmes linéaires : convolution, point spread function, transformée de Fourier, échantillonnage ; reconstruction des images : transformée de Radon, rétroprojection filtrée, reconstruction algébrique)
Partie 3 : imagerie de transmission (radiographie et tomodensitométrie) et d'émission (scintigraphie, SPECT et PET)
Partie 1 : traitement informatique d'images numériques (définition d'une image, propriétés, histogramme, spectre, segmentation, détection de bord, filtrage, morphologie mathématique, recalage)
Partie 2 : imagerie par résonance magnétique nucléaire et échographie ultrasonique (systèmes linéaires : convolution, point spread function, transformée de Fourier, échantillonnage ; reconstruction des images : transformée de Radon, rétroprojection filtrée, reconstruction algébrique)
Partie 3 : imagerie de transmission (radiographie et tomodensitométrie) et d'émission (scintigraphie, SPECT et PET)
Méthodes d'enseignement
Le cours est organisé autour de cours magistraux dispensés en anglais, de trois séances d'exercices introductifs ou de rappel, et de trois mini-projets (challenges). Ces 'challenges' sont basés sur les trois différentes parties des cours magistraux..Pour chaque challenge, les groupes (binômes) devront remettre un rapport. Ces rapports seront évalués. Lors d'une séance de debriefing les problèmes les plus fréquemment rencontrés seront présentés et débattus entre l'enseignant et les étudiants (les problèmes les plus fréquemment rencontrés). Une visite d'installations d'imagerie aux cliniques universitaires Saint-Luc complète le programme. Toutes les activités présentielles peuvent basculer en comodal ou en distanciel en fonction des conditions sanitaires.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Cotation des travaux pratiques
La note globale des travaux pratiques et projet intervient dans la cote finale à hauteur de 7 points sur 20. Les séances pratiques seront divisées en deux parties. La première partie des séances pratiques consistera en 4 petits défis pour apprendre les bases des algorithmes de traitement de l'imagerie médicale et représentera la moitié des points de la partie pratique du cours. La deuxième partie des séances pratiques sera consacrée à un projet plus important qui explorera l'utilisation des algorithmes de traitement pour résoudre un problème médical spécifique et représentera l'autre moitié des points de la partie pratique du cours. La soumission de tous les rapports de défi est obligatoire pour être admis à l'examen oral pour la première partie du cours.
Évaluation des résultats d'apprentissage
Les étudiants seront évalués individuellement et oralement sur la base des contenus et des résultats d'apprentissage mentionnés ci-dessus. L'examen oral portera sur :
Partie 1 (5 points sur 20, traitement d'image) : l'étudiant doit répondre à deux questions portant sur les méthodes et les algorithmes utilisés dans les défis (voir ci-dessous). À partir d'un problème simple (qui peut être résolu avec un stylo et du papier), l'étudiant doit être capable de justifier ses choix.
Partie 2 (3 points sur 20, IRM) : l'étudiant doit répondre à deux questions (examen oral avec préparation écrite).
Partie 3 (5 points sur 20, modalités d'imagerie utilisant des rayonnements ionisants) : l'étudiant doit répondre à deux questions (examen oral avec préparation écrite).
La note globale des travaux pratiques et projet intervient dans la cote finale à hauteur de 7 points sur 20. Les séances pratiques seront divisées en deux parties. La première partie des séances pratiques consistera en 4 petits défis pour apprendre les bases des algorithmes de traitement de l'imagerie médicale et représentera la moitié des points de la partie pratique du cours. La deuxième partie des séances pratiques sera consacrée à un projet plus important qui explorera l'utilisation des algorithmes de traitement pour résoudre un problème médical spécifique et représentera l'autre moitié des points de la partie pratique du cours. La soumission de tous les rapports de défi est obligatoire pour être admis à l'examen oral pour la première partie du cours.
Évaluation des résultats d'apprentissage
Les étudiants seront évalués individuellement et oralement sur la base des contenus et des résultats d'apprentissage mentionnés ci-dessus. L'examen oral portera sur :
Partie 1 (5 points sur 20, traitement d'image) : l'étudiant doit répondre à deux questions portant sur les méthodes et les algorithmes utilisés dans les défis (voir ci-dessous). À partir d'un problème simple (qui peut être résolu avec un stylo et du papier), l'étudiant doit être capable de justifier ses choix.
Partie 2 (3 points sur 20, IRM) : l'étudiant doit répondre à deux questions (examen oral avec préparation écrite).
Partie 3 (5 points sur 20, modalités d'imagerie utilisant des rayonnements ionisants) : l'étudiant doit répondre à deux questions (examen oral avec préparation écrite).
Autres infos
Les deux premières séances de travaux pratiques sont organisées en salle informatique
Ressources
en ligne
en ligne
Bibliographie
Support de cours :
Partie 1 et 3: transparents.
Parties 2 : transparents et syllabus.
Les documents du cours sont disponibles sur Moodle.
Course material :
Parts 1 and 3: slides.
Part 2: slides and syllabus.
The course documents are available on Moodle.
Partie 1 et 3: transparents.
Parties 2 : transparents et syllabus.
Les documents du cours sont disponibles sur Moodle.
Course material :
Parts 1 and 3: slides.
Part 2: slides and syllabus.
The course documents are available on Moodle.
Support de cours
- Transparents et notes relatives aux séances de cours disponibles sur Moodle. Slides and notes from class lectures available on Moodle
Faculté ou entité
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil biomédical
Master [120] en statistique, orientation biostatistiques
Master [120] : ingénieur civil électricien
Master [120] : ingénieur civil en informatique
Certificat universitaire en physique d'hôpital
Master [120] en sciences informatiques
Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
Master [120] en sciences physiques [à finalité spécialisée Physique Médicale : UCLouvain-KULeuven]
Master [120] in Medical Physics