Statistiques spatiales approfondies

Enseignants

Hafner Christian;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

Etude de méthodes statistiques et cartographiques avancées nécessaires aux recherches actuelles en géographie humaine et physique. Le contenu précis est susceptible de varier selon les besoins et l'évolution de la science et comprendrait par exemple les points suivants : - problèmes d'endogénéité et méthode des variables instrumentales ; - analyses multiniveaux ; - données en panels ; - biais de sélection ; " statistiques spatiales : " generalized weighted regression ", etc. " techniques cartographiques nouvelles.

Contenu

1. Données spatiales et représentation en R
2. Processus ponctuels spatiaux
3. La régression linéaire classique
4. La régression linéaire spatiale
5. Interpolation et prédiction spatiale
6. Données spatio-temporelles
7. Modèles de choix discrets

Méthodes d'enseignement

Le cours fait alterner les exposés théoriques et les illustrations sur ordinateur.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

L'évaluation se base sur un travail personnel sur un jeu de données et un examen oral.

Autres infos

Préalable : GEO1341 Modélisation statistique en géographie (ou similaire).

Ressources
en ligne

Toutes les notes, portions de code et jeux de données nécessaires pour ce cours se trouvent sur le site moodle associé à ce cours.
MOOC "Introduction à l'économétrie" sur edx (ouvert en self pace) :
https://learning.edx.org/course/coursev1: LouvainX+Louv14x+3T2024/home
Vidéos, exercices, études de cas, implémentation des méthodes en R

Bibliographie

• L Anselin, Spatial Econometrics, Kluwer, 1988.
• R Bivand, E Pebesma and V Gomez-Rubio, Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, New York, 2nd edition 2013.
• Crawley, Statistics : An Introduction Using R, Wiley, 2005.Web site: http://www.imperial.ac.uk/bio/research/crawley/statistics
•  Wikle, C.K., Zammit-Mangion, A. and Cressie, N. (2019), Spatio-Temporal Statistics with R, CRC Press.
•  J LeSage and RK Pace, Introduction to Spatial Econometrics, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, Florida, 2009.
•  O Schabenberger and C Gotway, Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Chapman & Hall, 2005.

Faculté ou entité
en charge

> GEOG