Ateliers avancés de méthodes d'analyse - L'application du modèle de Rasch

Enseignants

Penta Massimo;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Spécifiés pour chaque atelier

Thèmes abordés

Chaque année, une liste d'ateliers est proposée aux étudiants. Ces ateliers abordent de façon détaillée les outils, les méthodes et les analyses spécifiquement utilisés dans la recherche en Psychologie et Sciences de l'Education. Chaque atelier a une durée de 15 heures

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	A2. modéliser une situation (groupe ou organisation) en référence à des méthodes et outils relevant de la psychologie B2. planifier une intervention visant à améliorer une situation donnée (individu, groupe ou organisation) C1. présenter oralement et par écrit une synthèse en l'adaptant à différents publics et aux intentions poursuivies; C2. structurer et présenter des données recueillies. E1. maitriser les étapes, les méthodologies et les outils de la recherche scientifique en psychologie et sciences de l'éducation F2. mettre en oeuvre les moyens et les opportunités pour développer un projet professionnel personnel.

Contenu

L'atelier introduit à l'analyse de données quantitaves à l'aide du modèle de Rasch. L'atelier s'appuie sur les concepts théoriques de la mesure à l'aide du modèle de Rasch. Partant d'un jeu de données, les étudiants vont être amenés à réaliser des analyses à l'aide de logiciels spécifiques (notamment R), en complément de lecture d'articles, en vue d'interpréter les réponses à un questionnaire l'aide du modèle de Rasch. Les thèmes abordés incluent, entre autres, la fidélité, l'unidimensionalité, les indices d'ajustement des réponses, le fonctionnement différentiel des items, l'etude des catégories de réponse.

Méthodes d'enseignement

Atelier en petit groupe.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Rapport sur l'analyse d'un jeu de données.

Autres infos

Les ateliers auront lieu le vendredi (après-midi ou toute la journée) au Q1 ou au Q2. Horaires à fixer.

Ressources
en ligne

Données, code et textes sur Moodle

Support de cours

• LPSYS2144 - Analyse de données : modèles de mesure

Faculté ou entité
en charge

> EPSY