Analyser le monde avec les statistiques

Enseignants

Uyttendaele Laura;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

En tant que science d'analyse de données quantitatives, la statistique vise notamment à décrire des données de manière synthétique en vue de les analyser. Le cours explique les notions fondamentales de la statistique : population, échantillon, individu, variables, distributions de fréquences, etc. Le cours expose les variables qualitatives et quantitatives. A l'analyse statistique univariée succèdent les explications sur les analyses mettant en relation deux variables. Les représentations graphiques sont expliquées y compris en termes d'impact sur la visualisation des données. La question de l'utilisation d'échantillons pour connaître les caractéristiques d'une population (inférence) est également traitée. Le cours permet aux étudiants d'aborder les phénomènes politiques et sociaux à partir de questions fondamentales en statistique : quelles questions sur lesdits phénomènes politiques et sociaux peuvent être formulées en termes quantitatifs ? Quels sont les outils utiles pour répondre aux questions posées ? Les conditions de validité sont-elles respectées ? Comment utiliser ces outils ? Quelles sont les réponses aux questions posées ? L'entièreté du cours présente des applications pertinentes en sciences politiques et sociales. Il s'appuie sur l'actualité pour illustrer son contenu, par exemple sur des sondages d'opinion à l'occasion d'élections.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	de maîtriser les concepts de base (terminologie) de la statistique de maîtriser les notions essentielles sur les distributions statistiques (à un et deux caractères) d'établir les caractéristiques opérationnelles des statistiques de base (moyenne, proportion) d'identifier les procédures simples d'échantillonnage de décrire et d'analyser un échantillon de préciser les qualités qui permettent l'inférence sur des paramètres de la population

Contenu

Objectif 1 : connaître l'origine de la statistique et des statistiques 
- utilité en sciences politiques et sociales et importance dans les politiques publiques
- historique de l'utilisation des statistiques
- acteurs de la statistique (instituts de sondage, associations, entreprises, etc.)
Objectif 2 : comprendre les concepts fondamentaux de la statistique descriptive
- propriété d'une variable simple : moyenne, médiane, variance, écart type, erreur type, etc.
- association entre deux variables et tests statistiques 
- lois de distribution 
- échantillonnage
Objectif 3 : inférence statistique
- connaître et implémenter les formules simples de calcul statistique à l'aide d'une feuille de calcul
- analyser à l'aide de statistiques descriptives et bivariées des données relatives à un phénomène social
- interpréter de manière rigoureuse les résultats d’analyses descriptives et bivariées
- communiquer l'interprétation de ces résultats dans une langue accessible  

Méthodes d'enseignement

Les cours (30h vol. 1) adoptent le plus possible le principe des classes inversées :
- lecture/vidéo/autre à faire à la maison,
- répondre à des questions sur les définitions/concepts sur Moodle,
- réponses discutées en présentiel et approfondies avec des travaux/expériences de groupe en présentiel.
Les TP (30h vol. 2) auront pour objectifs :
- d’apprendre à manipuler les logiciels
- d'apprendre concrètement à faire les calculs
- à rédiger la réponse à un exercice d'évaluation continue.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Contrôle continu (non rattrapable en seconde session) : 40%
•4 devoirs individuels à la maison (12%)
•9 tests individuels en classe (18%)
•10 séances de travaux pratiques (présence : 10%)
Examen en fin de quadrimestre : 60%

Autres infos

Le cours est adapté à des étudiants en sciences politiques et sociales qui ont besoin de comprendre et d'utiliser des outils statistiques dans leurs travaux. Il veille à mobiliser des illustrations en rapport avec le cursus des étudiants et à ne pas formaliser plus que nécessaire pour le public étudiant concerné.
L’utilisation des intelligences artificielles lors des épreuves d’évaluation de ce cours est balisée par les règles mentionnées dans la note facultaire à ce sujet et disponible sur le site intranet de la faculté dans les informations à destination des étudiant.es. https://intranet.uclouvain.be/fr/myucl/facultes/espo/ai.html

Ressources
en ligne

Eléments pertinents pour le cours disponibles sur Moodle.

Bibliographie

Masuy-Stroobant, G., Costa, R., & Baudewyns, P. (2013). Analyser les donnees en sciences sociales: De la preparation des donnees a l'analyse multivariee. PIE-Peter Lang SA.

Support de cours

• Masuy-Stroobant, G., Costa, R., & Baudewyns, P. (2013). Analyser les donnees en sciences sociales: De la preparation des donnees a l'analyse multivariee. PIE-Peter Lang SA.
• Les diapositives du cours sont disponibles sur Moodle

Faculté ou entité
en charge

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