Data Management I: programmation de base en SAS

ldats2360  2025-2026  Louvain-la-Neuve

Data Management I: programmation de base en SAS
4.00 crédits
15.0 h + 10.0 h
Q1
Enseignants
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
Concepts et outils équivalents à ceux enseignés dans l'UE LSTAT2020
Notions de base en statistiques descriptives, inférence et modélisation statistique
Thèmes abordés
Introduction au système SAS, aux différents outils SAS et à la programmation en SAS/Base
Création et manipulation de fichiers de données en SAS (importation, définition de formats, fusion de tables, manipulation, création et transformation de variables)
Préparation de tableaux résumés des données, production de rapports sous différents formats (texte, html) 
Réalisation d'analyses statistiques de base : statistiques descriptives, tables de fréquences, procédures statistiques simples, graphiques de base
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 A. Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation générale, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants :
  • De manière prioritaire : 5.3
  • De manière secondaire : 1.3, 2.2, 3.3
Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation biostatistique, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants :

de manière prioritaire : 3.5
de manière secondaire : 1.3, 2.2, 3.3.
B. Au terme de ce cours, l'étudiant maitrisera la programmation avec le module BASE du logiciel SAS et sera capable de mettre en œuvre ses compétences sur de grandes bases de données.
 
Contenu
Ce cours propose une introduction progressive à l’utilisation du logiciel SAS pour la gestion, l’analyse et la modélisation de données. Il s’adresse aux étudiants souhaitant acquérir des compétences pratiques en statistiques appliquées et en programmation SAS.
Méthodes d'enseignement
En addition aux cours magistraux et aux exercices en salle informatique, une grande partie de la formation est réalisée de manière autonome à l'aide des slides, de la documentation SAS, et d'outils e-learning fournis par SAS.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'examen de ce cours consiste en un examen écrit sur ordinateur.
Autres infos
Une grande partie de la formation est réalisée de manière autonome à l'aide de matériel disponibles sur le site de SAS (programme SCYP). Ce cours est uniquement accessible aux étudiants inscrits (pas d'élèves libres) et possédant une bonne maîtrise de l'anglais passif.
Ressources
en ligne
Via l'espace Moodle, mise à disposition de documents divers (vidéos, transparents du cours magistral, ...)
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en science des données, orientation statistique

Master [120] en biochimie et biologie moléculaire et cellulaire

Master [120] : ingénieur civil biomédical

Master [120] en statistique, orientation biostatistiques

Approfondissement en sciences informatiques

Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales

Master [120] en sciences actuarielles

Master [120] en sciences de la population et du développement

Master [120] en statistique, orientation générale

Approfondissement en statistique et sciences des données

Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées

Certificat d'université : Statistique et science des données (15/30 crédits)