Gestion de base de données avec Stata et R

5.00 crédits

30.0 h + 15.0 h

> Horaire

Cette unité d’enseignement n’est pas accessible aux étudiants d’échange !

Enseignants

Schoumaker Bruno;

Langue
d'enseignement

Français

Contenu

Le cours LDEMO2406 est une introduction à la gestion et l’analyse de données en sciences sociales avec les logiciels R et Stata. L’objectif du cours est de développer ses compétences de base en gestion et analyse de données quantitatives en sciences sociales avec ces deux logiciels.

Installation et prise en main des logiciels
Ouvrir, importer et exporter des fichiers de données
Gestion des variables : créer et modifier des variables, traitement des différents types de variables, dont les variables catégorielles
Documenter ses données : étiquettes (labels), facteurs
Nettoyer ses données : traitement des données manquantes, doublons, dates,…
Manipulation de données dans des sous-ensembles ou des sous-groupes
Assemblage de fichiers et appariement des unités d’observation
Reformater ses fichiers de données (ex. passer d’un fichier large à un fichier long, organiser ses données en “tidy”, agréger un fichier).
Analyses descriptives : mesures de tendance centrale et de dispersion
Inférence statistique de base : calculs d’intervalles de confiance, test de chi-carré, tests de différences de moyennes, etc.
Utilisation de pondérations avec des données d’enquête
Introduction aux analyses multivariées (régression linéaire)
Visualisation de données : graphiques (et cartes si le temps le permet)
Organisation et documentation des scripts ou do-files
Utilisation de boucles et d’autres outils pour répéter et automatiser des commandes

Méthodes d'enseignement

Le cours repose en très grande partie sur de la pratique, à travers la réalisation d’exercices classiques sur des données empiriques (enquêtes, données agrégées,…). Une partie du cours est organisée sous forme d’auto-apprentissage. Les étudiants sont amenés à prendre connaissance des notes de cours et réaliser les exercices avant les cours. Les séances en présentiel sont prévues pour répondre aux questions des étudiants et pour présenter de manière synthétique le contenu et les objectifs des séances suivantes.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen en salle informatique axé sur la résolution d’exercices en R et en Stata. Les étudiants peuvent disposer de leurs notes de cours et avoir accès aux aides en lignes pour R et Stata. Des examens partiels non obligatoires sont prévus en cours de quadrimestre.

Ressources
en ligne

L’ensemble des notes de cours est disponible en ligne sur Moodle.

Autres ressources en ligne juba.github.io/tidyverse/, larmarange.github.io/guide-R/, larmarange.github.io/analyse-R/

Faculté ou entité
en charge

> PSAD

Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme

Sigle

Crédits

Prérequis

Acquis
d'apprentissage

Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales

LMQS2MC

Master [120] en sciences de la population et du développement

SPED2M

Certificat d'université : Statistique et science des données (15/30 crédits)

STAT2FC