Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Thèmes abordés
- Les réseaux cellulaires
- Internet des objets et réseaux de capteurs
- Applications mobiles et embarquées
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
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Contenu
L'Internet des Objets est partout. De nombreux types d'applications, de la logistique aux Smart Homes et eHealth, reposent sur la collecte continue de données par de petits appareils sans fil. Dans ce cours, nous programmerons ces appareils et apprendrons les technologies qui leur permettent de communiquer avec les serveurs de l'Internet sur de courtes et grandes (>1km) distances. L'accent sera mis sur les logiciels et les protocoles de réseau pour les appareils mobiles et embarqués. La conception de hardware et la technologie des antennes ne fait pas partie de ce cours.
- Réseaux de capteurs sans fil
- Internet des Objets (Internet of Things)
- Programmation de systèmes embarqués avec connexion réseau
- Protocoles de réseau pour les appareils à ressources limitées
- Introduction aux réseaux mobiles (4G, 5G)
Méthodes d'enseignement
- Cours magistraux
- Lecture d'articles scientifique
- Travaux pratiques
- Activités de projet
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Mode d'évaluation pour la session de juin :
Concernant l'utilisation de l'IA générative : les étudiants sont autorisés à utiliser des outils d'IA générative pour soutenir leur travail de projet, par exemple pour comparer des approches de solution, trouver des erreurs dans le code ou améliorer la formulation des rapports. Cependant, les soumissions, qu'il s'agisse de code source, de rapports ou d'autres formes, doivent être principalement votre propre travail. Si des outils d'IA générative ont été utilisés, leur nature et leur portée doivent être décrites en détail dans le travail remis (voir les instructions du projet concerné) et seule la partie originale du travail de l'étudiant sera évaluée. Cela s'applique également lorsque l'on s'inspire du travail de tiers, qu'il provienne d'Internet ou d'une autre personne. Le non-respect de ces directives peut entraîner une réduction des notes ou d'autres sanctions académiques.
Le professeur peut demander à un.e étudiant.e de passer un examen oral supplémentaire en complément de l'examen et/ou des activités de projet, dans des cas incluant, mais non limités à, des problèmes techniques, ou des suspicions d'irrégularités.
- Examen (50% de la note finale)
- Projet (40% de la note finale)
- Évaluation continue (sous forme de quizzes, etc.) tout au long du quadrimestre (10% de la note finale)
Concernant l'utilisation de l'IA générative : les étudiants sont autorisés à utiliser des outils d'IA générative pour soutenir leur travail de projet, par exemple pour comparer des approches de solution, trouver des erreurs dans le code ou améliorer la formulation des rapports. Cependant, les soumissions, qu'il s'agisse de code source, de rapports ou d'autres formes, doivent être principalement votre propre travail. Si des outils d'IA générative ont été utilisés, leur nature et leur portée doivent être décrites en détail dans le travail remis (voir les instructions du projet concerné) et seule la partie originale du travail de l'étudiant sera évaluée. Cela s'applique également lorsque l'on s'inspire du travail de tiers, qu'il provienne d'Internet ou d'une autre personne. Le non-respect de ces directives peut entraîner une réduction des notes ou d'autres sanctions académiques.
Le professeur peut demander à un.e étudiant.e de passer un examen oral supplémentaire en complément de l'examen et/ou des activités de projet, dans des cas incluant, mais non limités à, des problèmes techniques, ou des suspicions d'irrégularités.
Autres infos
Vous aurez besoin de connaissances de base sur les réseaux IP, les systèmes informatiques et la programmation en C, par exemple dans les cours suivants :
- LINFO1252 ou LINFO2241 (C et systèmes informatiques)
- LINFO1341 ou LINFO2147 (réseaux IP)
Ressources
en ligne
en ligne
Moodle et/ou Teams
Faculté ou entité
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil électricien
Master [120] : ingénieur civil en informatique
Master [120] en sciences informatiques
Master [120] : ingénieur civil en science des données
Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information