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5.00 crédits
27.5 h + 2.5 h
Q2
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Thèmes abordés
Systèmes de déclenchement, d'acquisition de données et de calcul intensif - Algorithmes de traitement de données - Méthodes statistiques avancées - Outils logiciels pour la simulation et le traitement de données en physique fondamentale.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | Contribution de l'unité d'enseignement aux acquis d'apprentissage du programme (PHYS2M et PHYS2M1) 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 2.3, 2.4, 2.5, 5.1, 5.3, 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 7.1, 7.3, 8.1, 8.2 |
| 2 | Acquis d'apprentissage spécifiques à l'unité d'enseignement 1. expliquer et discuter en détail des techniques expérimentales avancées et de systèmes complexes utilisés en physique fondamentale : détecteurs, systèmes de déclenchement, d'acquisition de données et de calcul , traitement de données ; analyse de données statistiques ; 2. analyser les données issues d'une expérience afin de mesurer les quantités physiques par inférence statistique ; 3. rédiger un rapport qui documente les développements et les résultats d'un projet de logiciel personnel. |
Contenu
1. Systèmes de déclenchement et d’acquisition de données.
2. Systèmes de traitement de données hors ligne.
3. Algorithmes de reconstruction d'événements. a. Tracking. b. Vertexing. c. Clustering. d. Jets.
4. Techniques de calibration et alignement.
5. Méthodes statistiques d'analyse des données.
6. Simulation de la propagation de particules dans la matière
7. Projets concernant une analyse statistique de données issues d’une expérience en physique.
2. Systèmes de traitement de données hors ligne.
3. Algorithmes de reconstruction d'événements. a. Tracking. b. Vertexing. c. Clustering. d. Jets.
4. Techniques de calibration et alignement.
5. Méthodes statistiques d'analyse des données.
6. Simulation de la propagation de particules dans la matière
7. Projets concernant une analyse statistique de données issues d’une expérience en physique.
Méthodes d'enseignement
- Cours magistraux en auditoire.
- Résolution de problèmes en auditoire.
- Projet personnel software et rédaction d’un rapport.
- Résolution de problèmes en auditoire.
- Projet personnel software et rédaction d’un rapport.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Evaluation de rapports rédigés par les étudiant.e.s sur des projets concernant une analyse statistique de données. Evaluation d’une interrogation orale sur les projets et la matière traitée dans l’unité d’enseignement.
Bibliographie
G. Cowan, “Statistical Data Analysis”, Oxford Science Publications
Support de cours
- Slides and auxiliary documents available on the Moodle website of the course
Faculté ou entité
en charge
en charge
