Statistics: descriptive analysis and GLM multivariate data modeling

lpsp1306  2020-2021  Louvain-la-Neuve

Statistics: descriptive analysis and GLM multivariate data modeling
Due to the COVID-19 crisis, the information below is subject to change, in particular that concerning the teaching mode (presential, distance or in a comodal or hybrid format).
4 credits
30.0 h + 15.0 h
Q2
Teacher(s)
Lefèvre Nathalie; Taverne Cédric;
Language
French
Prerequisites

The prerequisite(s) for this Teaching Unit (Unité d’enseignement – UE) for the programmes/courses that offer this Teaching Unit are specified at the end of this sheet.
Bibliography
Transparents du cours disponible à La DUC et à compléter durant le cours. Certains supports sont également mis à disposition sur Moodle.
Ouvrage de référence pour les 3 années de BAC pouvant aider à la compréhension de la matière (disponible à la bibliothèque - achat non indispensable) : Howell D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Traduction de la 6ème édition américaine par Marylène Rogier, Vincent Yzerbyt et Yves Bestgen. Editions de Boeck.
Teaching materials
  • Transparents du cours disponible à La DUC et à compléter durant le cours. Certains supports sont également mis à disposition sur Moodle.
Faculty or entity
EPSY


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Title of the programme
Sigle
Credits
Prerequisites
Aims
Master [120] in Data Science : Statistic

Mineure en statistique et science des données

Certificat d'université : Statistique et sciences des données (15/30 crédits)

Bachelor in Psychology and Education: General

Bachelor in Psychology and Education : Speech and Language Therapy