Que vous soyez à la recherche d’un équipement de pointe, que vous souhaitiez valoriser une infrastructure exceptionnelle ou optimiser la gestion de votre parc d’équipements, PTech est l'outil qu’il vous faut.

Trouver rapidement l’équipement dont vous avez besoin

Dans le cadre de vos projets de recherche, vous envisagez régulièrement l’acquisition de nouveaux équipements scientifiques. Néanmoins, certains bailleurs de fonds n’acceptent pas toujours de financer plusieurs fois un même type d’équipement au sein d’une institution.
Comment savoir si l’outil dont vous avez besoin est déjà disponible à l’UCLouvain ?

Autre situation fréquente: dans le cadre d'un projet de recherche, d'un mémoire, d’un doctorat ou d’un postdoctorat, vous devez réaliser une expérience urgente alors que votre équipement est indisponible ou en panne.
Comment identifier rapidement une alternative et trouver le bon contact ?

Si l’équipement désiré se trouve dans votre institut, ce sera assez simple.
Mais lorsqu’il est hébergé ailleurs dans l’université, disposer d’un outil centralisé devient un véritable atout.

Répondre aux exigences des bailleurs de fonds

De nombreux bailleurs de fonds demandent aujourd’hui un suivi précis de l’utilisation des équipements financés: taux d’occupation, utilisateurs et utilisatrices, projets concernés, ...
PTech facilite cette gestion en permettant de collecter et d’extraire automatiquement les données nécessaires au reporting.

Valoriser des équipements d’exception

Votre équipe dispose d’infrastructures ou d’équipements uniques ?
PTech vous offre l’opportunité de leur donner davantage de visibilité, tant au sein de la communauté universitaire qu’auprès d’acteurs externes, notamment les entreprises susceptibles d’être intéressées par leur utilisation.

Piloter efficacement votre parc d’équipements

Pour les gestionnaires de plateformes et de parcs d’équipements, PTech permet d’obtenir une vue d’ensemble en temps réel de qui utilise quels équipements, à quel moment et dans quel cadre. L'outil leur permet de centraliser toutes les informations liées au cycle de vie d'un équipement ou à son utilisation, et offre la possibilité d'extraire toute une série d'informations en vue de préparer les données de facturation ou d'assurer un reporting.

Un outil précieux pour optimiser la gestion, l'utilisation et la valorisation des ressources scientifiques !

Institut, pôle, plateforme ou groupe de recherche
Si vous aussi, vous souhaitez inclure certains de vos équipements dans PTech pour faciliter leur gestion ou leur donner de la visibilité, contactez l'équipe chargée du développement de l'outil !

contact-ptech@uclouvain.be

C'est grâce à vos contributions que l'inventaire se constituera au fil du temps au bénéfice de toute la communauté de l'UCLouvain

Ce fut l'occasion pour elle de voir concrètement comment les plateformes de l'UCLouvain - grâce à leurs expertises, leurs infrastructures et leurs liens étroits avec les entreprises - assurent non seulement un support à la recherche et à l'enseignement, mais aussi au monde socio-économique.

Au sein des 2000 m² que comptent les serres (plateforme SEFY), des projets sont consacrés aux réponses de plantes face à différents stress, notamment la sécheresse, en vue de développer des solutions concernant la gestion de l'eau. 
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La visite de la plateforme des fermes universitaires (FERM) a permis de découvrir des essais grandeur nature menés sur 100 ha, où les terres sont exploitées en agriculture conventionnelle et biologique, et où les pratiques agricoles innovantes dédiées à la réduction des pesticides, la durabilité des systèmes agricoles et l’adaptation au changement climatique y tiennent une grande place.
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Le LEMSC (Laboratoire d'Essais Mécaniques, Structures et Génie Civil) met à disposition des chercheurs et chercheuses et des partenaires industriels des équipements de pointe pour la caractérisation mécanique des matériaux et des structures.
Si cette visite a été l'occasion de découvrir les infrastructures et les expertises de la plateforme, cette rencontre a surtout permis d'échanger sur le rôle essentiel des plateformes d'expertise et de service dans le soutien à la recherche, au transfert de technologies et au développement économique régional.
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Avec une approche basée sur la créativité, l’expérimentation et la collaboration, l’OpenHub aide les entreprises et les porteurs de projets à relever leurs défis, à tester leurs idées et à développer des solutions concrètes.
Le programme Student Labs en est un bel exemple : en réunissant des étudiants aux profils variés et des entreprises autour de défis réels, l’OpenHub favorise la rencontre entre talents, expertise et innovation pour faire naître des prototypes répondant aux besoins du terrain.
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Crédit photo: Jessica La Mendola, Justin Goosse

Vu de face, de profil, dans l’ombre ou après un changement de coiffure, un même visage peut présenter des informations visuelles très variables que notre cerveau doit interpréter et relier à des souvenirs déjà construits. Malgré cela, il parvient en une fraction de seconde à comprendre qu’il s’agit de la même personne. Mais sur quels indices le cerveau s’appuie-t-il exactement ?

Notre expérience nous apprend à retenir certains repères visuels

Une étude menée à l’UCLouvain par Valérie Goffaux chercheuse qualifiée du FRS-FNRS basée à l’Institut de recherche en sciences psychologiques (IPSY) et Alexia Roux-Sibilon (Laboratoire de-Psychologie Sociale et Cognitive - Université de Clermont-Auvergne) dévoile le secret du cerveau : en réalité, il ne retient pas tous les détails. Avec l’expérience, il apprend à privilégier certains repères visuels du visage, en particulier ceux qui restent stables.

Fait remarquable : ces repères peuvent être identifiés de manière objective grâce à des outils mathématiques. C’est ce que montre l’étude publiée dans la revue eLife : notre cerveau repose principalement sur les indices visuels orientés horizontalement tels que les yeux, les sourcils et la bouche, pour reconnaître l’identité des visages. Cette structure horizontale livre l’information non seulement la plus riche, mais aussi la plus stable sur l’identité du visage. Autrement dit, elle permet de faire le lien entre plusieurs apparences d’une même personne, même lorsqu’elle tourne la tête ou change d’expression.

Une méthodologie à la croisée des maths, de la psychologie et des neurosciences 

Afin d’identifier précisément les indices visuels utilisés par le cerveau, l’équipe a combiné psychologie expérimentale, modélisation mathématique et analyse statistique avancée, en collaboration avec la plateforme de Support en Méthodologie et Calcul Statistique (SMCS) de l’UCLouvain.

Des participant·es ont été exposé·es à des visages vus sous différents angles, dont les images avaient été filtrées grâce à une transformée de Fourier, un outil mathématique permettant d’isoler uniquement certaines orientations visuelles. Cette approche a permis de tester, de façon objective, le rôle des structures horizontales dans la reconnaissance de l’identité. Les réponses comportementales ont ensuite été analysées à l’aide de modèles statistiques Bayésiens. Une démarche résolument transdisciplinaire, au croisement des sciences psychologiques, des neurosciences et des mathématiques appliquées.

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Au programme

• 17h00 – 17h30 | Accueil des participants et participantes
• 17h30 – 17h45 | Mot d’ouverture avec OpenHub, Louvain Transfer et le Parc scientifique
• 17h45 – 18h00 | Présentation du programme StudentLabs et retour sur la 4ᵉ édition
• 18h00 – 19h15 | Présentation des projets et prototypes par les équipes étudiantes
• 19h15 – 19h30 | Remerciements et clôture officielle
• 19h30 – 21h00 | Repas convivial et networking

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Grâce à un financement du F.R.S.-FNRS, la plateforme P2C a acquis un ARES-G2.

Contrairement aux autres systèmes du marché, l'ARES-G2 permet de mesurer indépendamment la déformation imposée et la réponse d'un matériau (technologie SMT - Separate Motor and Transducer).
Cette innovation technique majeure élimine les erreurs de mesure liées à l'inertie de l'appareil et garantit une fiabilité totale.

Associé à un contrôle de la température ultra-rapide et homogène, l'ARES-G2 reproduit fidèlement les conditions réelles de fabrication ou d'utilisation des produits.

L'ARES-G2 peut fonctionner comme un analyseur mécanique dynamique (DMA) et tester les matériaux solides (flexion, traction, compression).

Il peut aussi intégrer des méthodes d'analyse avancées comme: 

• LAOS - Large Amplitude Oscillatory Shear
• FT Rheology - Analyse à transformée de Fourier
• OSP - Superposition orthogonale
• 2D-SAOS - Cisaillement oscillatoire bidimensionnel à amplitude réduite

pour étudier des comportements non linéaires, l'anisotropie ou l'évolution de la microstructure sous cisaillement.

En résumé, l'ARES-G2 est particulièrement intéressant pour:

• la très haute précision de ses mesures ;
• l'étude des matériaux viscoélastiques complexes ;
• des essais à température contrôlée ;
• des analyses avancées comme LAOS, FT-Rheology, OSP ou DMA ;
• établir un lien entre la microstructure du matériau et ses propriétés d'usage ou de mise en œuvre.