Akylai Taalaibekova - Diffusion of opinions and innovations among limitedly forward-looking individuals

Le Recteur de l'Université catholique de Louvain fait savoir que

Mme Akylai Taalaibekova

soutiendra publiquement sa dissertation pour l'obtention du titre de Docteur en sciences Economiques et de gestion et en Mathématiques appliquées

« Diffusion of opinions and innovations among limitedly forward-looking individuals».

Abstract

In the modern world, social networks become an essential part of our lives. The nature of the connections between individuals influences the likelihood of diffusion. In this doctoral thesis, I analyze the diffusion of an opinion, adoption of a new product or technology within the society. In Chapter 1, we introduce main approaches of modelling social learning. In Chapter 2, we present an extension of the DeGroot model, where we consider a game of competitive opinion formation in a society played by three competing persuaders that have different opinions on a certain issue. We show that condition for the existence of symmetric Nash equilibria is that relative influence of a potential target must be at least twice higher than the one of any other individual in the network. In Chapter 3, we consider a model where agents update their opinion in a mixed way - a combination of Bayesian and DeGroot approaches. We show that there is successful learning if all agents update in a mixed way. However, stubborn behavior precludes convergence, causing persistent opinion fluctuation. Interestingly, at least one Bayesian agent can overcome the negative effect of stubborn individuals. In Chapter 4, we study a coordination game on a fixed connected network where players have to choose between two projects. We show that, when all players are farsighted, full coordination among the moderate players is reached. When there are both myopic and farsighted agents, the set of stable strategy profiles is a refinement of the set of Nash equilibrium strategy profiles.

Résumé 

Dans le monde moderne, les réseaux sociaux deviennent une partie essentielle de nos vies. La nature des connexions entre les individus influence la probabilité de diffusion. Dans cette thèse de doctorat, j'analyse la diffusion d'une opinion, l'adoption d'un nouveau produit ou d'une nouvelle technologie dans la société. Dans le chapitre 1, nous présentons les principales approches de modélisation de l'apprentissage social. Dans le chapitre 2, nous présentons une extension du modèle DeGroot, où nous considérons un jeu de formation d'opinion compétitive dans une société jouée par trois persuadeurs concurrents qui ont des opinions différentes sur une certaine question. Nous montrons que la condition de l'existence d'équilibres symétriques de Nash est que l'influence relative d'une cible potentielle doit être au moins deux fois plus élevée que celle de tout autre individu du réseau. Dans le chapitre 3, nous considérons un modèle où les agents mettent à jour leur opinion de manière mixte - une combinaison d'approches Bayésienne et DeGroot. Nous montrons qu'il y a un apprentissage réussi si tous les agents se mettent à jour de manière mixte. Cependant, un comportement obstiné empêche la convergence, entraînant une fluctuation persistante de l'opinion. Fait intéressant, au moins un agent Bayésien peut surmonter l'effet négatif des individus obstinés. Dans le chapitre 4, nous étudions un jeu de coordination sur un réseau fixe connecté où les joueurs doivent choisir entre deux projets. Nous montrons que, lorsque tous les joueurs sont prévoyants, la coordination complète entre les joueurs modérés est atteinte. Lorsqu'il y a des agents myopes et prévoyants, l'ensemble des profils de stratégie stables est un raffinement de l'ensemble des profils de stratégie d'équilibre de Nash.

Membres du jury 

Professeur René van den Brink (Vrije Universiteit Amsterdam)
Professeur Ana Mauleon (Université Saint-Louis - Bruxelles)
Professeur Michel Grabisch (Université Paris I Panthéon-Sorbonne)
Professeur Berno Buechel (Université de Fribourg)
Professeur Johannes Johnen (UCLouvain), président du jury
Professeur Vincent Vannetelbosch (UCLouvain), promoteur
Professeur Agnieszka Rusinowska (CNRS, Université Paris I Panthéon-Sorbonne), promoteur