Chenghong Luo - Homophily and Segregation in Social Networks when Individuals are Limitedly Forward-Looking

Le Recteur de l'Université catholique de Louvain fait savoir que

Mme Chenghong Luo

soutiendra publiquement sa dissertation pour l'obtention du titre de Docteur en sciences Economiques et de gestion

« Homophily and Segregation in Social Networks when Individuals are Limitedly Forward-Looking ».

Abstract

Network formation models are enjoying growing favour in studying social and economic behaviour of human beings. This is not only because network structures are omnipresent in our everyday life, but also because it has its own merits in modelling the real world issues. In this doctoral thesis, we provide two distinct solution concepts taking credibility of deviations into consideration, and apply them to a version of friendship model (de Marti and Zenou, 2017). In Chapter 1, we study the stability of networks with a heterogeneous population. We show that, when mixing with myopic and farsighted players, the tension between stability and efficiency could vanish. Furthermore, we provide conditions on the utility function that guarantee the existence of a myopic-farsighted stable set. In Chapter 2, we introduce the coalition-proof stability which is immune to credible group deviation only. We discuss the difference between coalition-proof stability and other stability/non-cooperative equilibrium concepts, and show that under component-wise egalitarian utility function, the coalition-proof stable network coincides with the strongly stable network, which are both efficient. In Chapter 3, we expand de Marti and Zenou's (2017) friendship model with a second-dimensional heterogeneity to address the segregation problems. We show that once the population is mixed with farsighted players and myopic players, most inefficient friendship networks tend to be destabilized. Farsightedness helps to alleviate the tension between efficiency and stability in friendship networks when players belong to different communities.

Résumé 

Les modèles de formation de réseaux jouissent d'une faveur croissante dans l'étude du comportement social et économique des êtres humains. Ce n'est pas seulement parce que les structures de réseau sont omniprésentes dans notre vie quotidienne, mais aussi parce qu'elle a ses propres mérites dans la modélisation des problèmes du monde réel. Dans cette thèse de doctorat, nous proposons deux concepts de solution distincts prenant en compte la crédibilité des écarts, et les appliquons à une version du modèle d'amitié (de Marti et Zenou, 2017). Au chapitre 1, nous étudions la stabilité des réseaux à population hétérogène. Nous montrons qu'en se mélangeant avec des joueurs myopes et clairvoyants, la tension entre stabilité et efficacité pourrait disparaître. De plus, nous fournissons des conditions sur la fonction d'utilité qui garantissent l'existence d'un ensemble stable myope et clairvoyant. Dans le chapitre 2, nous introduisons la stabilité à l'épreuve des coalitions qui est à l'abri d'une déviation de groupe crédible uniquement. Nous discutons de la différence entre la stabilité à l'épreuve des coalitions et d'autres concepts de stabilité / équilibre non coopératif, et montrons que sous la fonction d'utilité égalitaire par composants, le réseau stable à l'épreuve des coalitions coïncide avec le réseau fortement stable, qui sont tous deux efficaces. Dans le chapitre 3, nous développons le modèle d'amitié de De Marti et Zenou (2017) avec une hétérogénéité de deuxième dimension pour résoudre les problèmes de ségrégation. Nous montrons qu'une fois que la population est mélangée avec des joueurs clairvoyants et des joueurs myopes, les réseaux d'amitié les plus inefficaces ont tendance à être déstabilisés. L'hypermétropie contribue à atténuer la tension entre efficacité et stabilité dans les réseaux d'amitié lorsque les joueurs appartiennent à des communautés différentes.

Membres du jury 

Professeur Vincent Vannetelbosch (UCLouvain), promoteur
Professeur Pietro Dindo (Ca’ Foscari University of Venice), promoteur
Professeur Ana Mauleon (Université Saint-Louis Bruxelles)
Professeur Fabio Michelucci (Ca’ Foscari University of Venice)
Professeur Paolo Pin (Universita di Siena)
Professeur Johannes Johnen (UCLouvain), président du jury