l est donné par le Professeur Eric Piette et couvre différents domaines de l’intelligence artificielle, en s’appuyant sur le manuel Artificial Intelligence: A Modern Approach (4e édition). Parmi les thématiques abordées figurent la recherche informée, la programmation par contraintes, le reinforcement learning et la recherche adversariale.

Pour mettre en pratique les concepts liés à la recherche adversariale dans des jeux à deux joueurs, les étudiants ont été invités à développer en binôme, en Python, une intelligence artificielle (IA) capable de jouer au jeu de plateau Fenix.
 

Fenix est un jeu de stratégie à deux joueurs, se jouant sur une grille de 7 × 8 cases. Chaque joueur contrôle une armée de pièces avec pour objectif de capturer le roi adverse, tout en veillant à ce qu'aucun nouveau roi ne puisse être créé lors du prochain tour. Cette résurrection est une mécanique centrale qui donne son nom au jeu, en référence au phénix qui renaît de ses cendres.

Les étudiants ont eu carte blanche dans la conception de leur intelligence artificielle. Ils pouvaient s’appuyer sur les techniques abordées dans le cours, comme les algorithmes Alpha-Beta ou Monte Carlo Tree Search, mais aussi explorer d'autres approches plus avancées ou originales. Certains ont ainsi choisi de pousser plus loin les concepts étudiés, tandis que d'autres ont expérimenté avec des méthodes qui ne sont pas couvertes dans le cours, comme des réseaux de neurones ou d’autres formes d’apprentissage automatique.

Pour couronner ce projet, un tournoi a été organisé en fin de quadrimestre, opposant toutes les IA développées par les étudiants. À l’issue de cette compétition, les meilleures équipes ont été récompensées par des prix !

Anomaly Detection (AD) is the process of identifying patterns in data that significantly deviate from expected behaviour. During my PhD, I focused on the Internet of Things (IoT) in healthcare applications, emphasizing systems architecture, privacy, and data analytics. I developed smart sensor systems for modelling human behaviour and assessing the health of the elderly based on physical activity analysis. Additionally, I used Process Mining and proposed techniques to detect gradual changes and anomalies in daily routines, which can indicate potential health risks.
Building on this foundation, my current research extends anomaly detection techniques to Cyber-Physical Systems (CPS). These systems integrate physical and digital components and require advanced monitoring to ensure safe and efficient operation. Anomaly detection allows for the identification of failures and unexpected behaviours. My work explores real-time anomaly detection methods, including time-series analysis, change point detection, and log analysis, as well as the application of Digital Twins to simulate and predict system behaviour. In this presentation, I will share my research background and discuss the challenges of applying anomaly detection to CPS use cases, such as vehicular networks. I will show how we are going to use the observed high redundancy in the metrics exported by vehicles to detect anomalies based on correlations.

Where : Shannon room - Maxwell, a.105,  Place du Levant 3 - 1348 Louvain-la-Neuve 

Pay attention : sandwiches will be provided. Please fill in the form before day D at 09:00 to reserve a sandwich

The School will be organised as a residential in-person event, featuring 4 major themes each taking two half days. 

Two themes, of a more general nature, will cover qualitative and quantitative methods in Informatics Education research, while the other two will focus more on the practicality of designing and implementing research in these areas.

SCHIER 2025 offers expert instruction from distinguished scholars in both academia and industry, specializing in Informatics and education research :  

For more information and registration consult the SCHIER 2025 website

Toute personne désirant postuler est invitée à candidater sur tous les postes (références 37380, 37420, 37367, 37368 et 37366). Pour de plus amples informations, contacter les Pr. Kim Mens, Responsable du Département, ou Charles Pecheur, Responsable de la Commission de programme en informatique.

Les candidatures doivent se faire exclusivement à l'aide du formulaire électronique en ligne le plus rapidement possible et pour le 21 mai 2025  à minuit (23h59) au plus tard en suivant ce lien (recherche par mots clés "EPL Informatiques" ou n° de référence)

Vous devrez en outre annexer une lettre de motivation et un CV.

A noter que les étudiant·e·s qui seront diplômé·e·s à l'issue de la session de juin ou de septembre peuvent également introduire une candidature. En ce cas, ils ou elles adresseront leur attestation de réussite dès leur proclamation.

Le département INGI à ce qu'il vous faut !!!

Choisissez votre job parmi les suivants et posez votre candidature (courriel de motivation + CV) par mail à l'adresse du secrétarariat avant le 12 mai 2026.
N'oubliez pas d'indiquer clairement :
• l’offre concernée
• la période où vous seriez disponible
• le temps total que vous pourriez consacrer à ce travail
• tout autre élément que vous jugeriez utile

La plupart des offres peuvent concerner l’engagement de plusieurs étudiants, de 1^ère bac au Master en passant par les filières INFO.

Le tarif horaire appliqué est de 13,99 € net par heure. Pour tout complément d'information concernant la nature du travail, n'hésitez pas à vous adresser à la personne de contact.

LINFO2255 – Software engineering project 

Personne de contact benoit.duhoux@uclouvain.be
L’objectif de ce job est de tester la faisabilité des fonctionnalités de l’application qui sera proposée aux étudiants dans le cadre du cours LINFO2255.

Compétences requises : avoir suivi et réussi les cours LINFO2255 (Software engineering project) et LEPL1509 (projet P4 en informatique).

Période où le travail jobiste devra être effectué : +/- 20 jours ouvrables pour 1 étudiant. Le travail sera réalisé en juillet-août et peut être réalisé en télétravail partiel ou total.

LINFO2315 - Design of Embedded and real-time systems 

Personne de contact alexandre.vogel@uclouvain.be

L’objectif est de vérifier les kits du cours LINFO2315

Compétences requises pouvoir écrire des programmes de tests pour les capteurs, connecter les capteurs, charger les programmes de tests et répertorier les capteurs défectueux sur base des résultats.

Période où le travail jobiste devra être effectué +/- 2 jours ouvrables pour 1 étudiant. Le travail sera réalisé en juillet-août.

Scienceinfuse  

Personne de contact Pr. kim.mens@uclouvain.be

Objectifs : en partenariat avec ScienceInfuse, adapter et développer de nouvelles ressources pédagogiques pour l'informatique et le numérique à l'attention du secondaire (1er cycle) 

Compétences requises avoir validé avec succès LINFO1402 et LINFO1361, bonne capacité de vulgarisation et transfert de connaissances, 

Période où le travail jobiste devra être effectué +/- 300 h pour 2 étudiants. Le travail sera réalisé en juillet-août.

Compilation de Mozart 2 pour Mac OS X

Personne de contact peter.vanroy@uclouvain.be

Objectifs : La recompilation du système Mozart 2 version Mac OS X, pour cibler le processeur ARM.  Mozart 2 est actuellement compilé pour processeur Intel, mais Apple va bientôt arrêter le support pour les binaires Intel.

Compétences requises : de l’expérience avec github et la compilation des logiciels en C++ avec make et LLVM.  Il ne s’agit pas d’écrire un logiciel, mais de recompiler un logiciel existant pour un autre processeur cible.

Période où le travail jobiste devra être effectué: 1 à 3 semaines ouvrables.  Le travail sera réalisé en juillet-août et peut être réalise en télétravail.