WORKSHOP by Marie Chion (University of Cambridge)

WORKSHOP by Marie Chion (University of Cambridge)
"Données manquantes et imputation : application à la protéomique quantitative"

Résumé:
En statistique, une valeur est dite manquante lorsqu’elle n’est pas observée. Elle peut être due à une non-réponse ou à des problèmes expérimentaux par exemple. Les techniques
courantes d’analyse statistique reposent sur des jeux de données complets. Les appliquer tels quels en présence de données manquantes peut entraîner des résultats fortement
biaisés.

Dans ce séminaire, nous définirons les valeurs manquantes ainsi que les mécanismes qui les régissent. Nous décrirons ensuite les différentes méthodes disponibles pour analyser
les jeux de données qui en contiennent. Nous aborderons notamment les techniques d’imputation. Celles-ci consistent à remplacer une valeur manquante par une valeur
définie par l’utilisateur. Enfin, nous appliquerons ces notions à un contexte biologique particulier : la protéomique quantitative.