Option en sciences des données et mathématiques appliquées

info2m  2018-2019  Louvain-la-Neuve

Les étudiants ayant suivi l'option "Data Sciences and Applied Mathematics" devront être capables de : Appréhender des domaines de l'ingénierie nécessitant une synergie entre mathématiques appliquées et informatique, tels que l'algorithmique, le calcul scientifique, la modélisation de systèmes informatiques, l'optimisation, l'apprentissage automatique ou la fouille de données, Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et algorithmes relevant des data sciences, Identifier et mettre en oeuvre des modèles et des techniques relevant des statistiques, de l'apprentissage automatique et de la fouille de données; appréhender des classes d'applications telles que le traitement de données bruitées, la reconnaissance des formes ou l'extraction automatique d'informations dans de grandes collections de données.


 
> Légende

Rem: Cette option est limitée aux étudiants ayant suivi la paire majeure/mineure INFO/MAP ou le bachelier SINF avec l'équivalent d'une mineure en mathématiques. Il sélectionnent de 20 à 30 crédits parmi

Bloc annuel
  1 2

Obligatoire Cours obligatoire en infomatique et mathématiques appliquées

  De 20 à 30 CREDITS parmi

Obligatoire LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits 2q x x
Obligatoire LINMA2472 Algorithms in data science   Vincent Blondel
, Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
, Leto Peel (supplée Jean-Charles Delvenne)
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Obligatoire LINMA2710 Scientific computing   Pierre-Antoine Absil (coord.)
, Anthony Papavasiliou
, Dirk Roose (supplée Anthony Papavasiliou)
30h+22.5h  5 crédits 2q x x
Obligatoire LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens
30h+15h  5 crédits 2q x x
 
Optionnel Cours au choix en informatique et mathématiques appliquées

L'étudiant sélectionne 10 crédits parmi  

Optionnel LELEC2870 Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization   John Lee (supplée Michel Verleysen)
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2266 Advanced Algorithms for Optimization   Pierre Schaus
30h+15h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2348 Information theory and coding   Christophe De Vleeschouwer (supplée Benoît Macq)
, Jérôme Louveaux
, Benoît Macq
, Olivier Pereira
30h+15h  5 crédits 2q x x
Optionnel LINGI2364 Mining Patterns in Data   Siegfried Nijssen
30h+15h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2365 Constraint programming   Pierre Schaus
, Pierre Schaus (supplée Yves Deville)
30h+15h  5 crédits 2q x x
Optionnel LINMA2450 Combinatorial optimization   Daniele Catanzaro (supplée Jean-Charles Delvenne)
, Daniele Catanzaro (supplée Julien Hendrickx)
, Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Julien Hendrickx
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINMA2470 Stochastic modelling   Philippe Chevalier
30h+22.5h  5 crédits 2q x x
Optionnel LINMA2471 Optimization models and methods II   François Glineur
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
Optionnel LMAT2450 Cryptography   Olivier Pereira
30h+15h  5 crédits 1q x x
Optionnel LMECA2170 Numerical Geometry   Vincent Legat
, Jean-François Remacle
30h+30h  5 crédits 1q x x