Enseignements supplémentaires (module complémentaire) au master

Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.

Pour accéder à ce master, l'étudiant doit maîtriser un minimum de compétences de base en mathématiques, programmation, algorithmique et probabilités-statistiques. Si ce n'est pas le cas, il doit ajouter à son programme de master des enseignements supplémentaires. Il peut néanmoins inclure un maximum de 10 de ces crédits dans le module de base prévu dans le tronc commun du master.

Les étudiants n’ayant pas le niveau B1 en Anglais (niveau acquis en bachelier à l’UCLouvain) devront suivre le cours d’anglais LANGL1330. Un test dispensatoire est organisé en début d’année académique.

L’étudiant est invité à rencontrer le conseiller aux études pour décider des unités d'enseignement à suivre et son programme devra ensuite être approuvé par le jury restreint.  


 
> Légende
Obligatoire Optionnel
Non dispensé en 2020-2021 Cyclique NON dispensé en 2020-2021
Cyclique dispensé en 2020-2021 Activité avec prérequis
Cliquez sur l'intitulé du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
 
Optionnel Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
Chacun des 3 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Optionnel Module 1
Obligatoire LINFO1111 Analyse   François Glineur
, Roland Keunings
45h+37.5h  7 crédits q1
Obligatoire LINFO1112 Algèbre   Christophe Craeye
, Thomas Peters
30h+30h  5 crédits q2
Optionnel Module 2
Obligatoire LINGE1114 Mathématiques : analyse   Heiner Olbermann
30h+30h  5 crédits q1
Obligatoire LINGE1121 Mathématiques : algèbre et calcul matriciel   Tom Claeys
30h+30h  5 crédits q2
Optionnel Module 3
Obligatoire LMAT1101 Mathématiques 1   Pedro Dos Santos Santana Forte Vaz
30h+20h  4 crédits q1
Obligatoire LMAT1102 Mathématiques 2   Augusto Ponce
30h+30h  4 crédits q2
Optionnel Probabilités et Statistique
Chacun des 4 modules suivants permet d'acquérir des compétences semblables:
Optionnel Module 1
Obligatoire LSTAT2012 Probabilités: Concepts de base pour l'analyse statistique   Eugen Pircalabelu
15h+15h  3 crédits q1
Obligatoire LSTAT2013 Concepts de base en statistique inférentielle   Eugen Pircalabelu
15h+15h  3 crédits q1
Optionnel Module 2
Obligatoire LBIR1212 Probabilités et statistiques (I)   Patrick Bogaert
30h+15h  4 crédits q1
Obligatoire LBIR1315 Probabilités et statistique II   Patrick Bogaert
22.5h+22.5h  3 crédits q1
Optionnel Module 3
Obligatoire LINGE1113 Probabilités   Aurélie Bertrand (supplée Johan Segers)
,
30h+15h  4 crédits q2
Obligatoire LINGE1214 Statistique approfondie   Christian Hafner
30h+15h  4 crédits q1
Optionnel Module 4
Obligatoire LMAT1271 Calcul des probabilités et analyse statistique   Mickaël De Backer (supplée Rainer von Sachs)
,
30h+30h  6 crédits q2
Optionnel Programmation et informatique
Les compétences liées à ces trois unités d'enseignement doivent être acquises par l'étudiant :
Optionnel LINFO1101 Introduction à la programmation   Kim Mens
, Siegfried Nijssen
, Charles Pecheur
30h+30h  5 crédits q1
Optionnel LEPL1402 Informatique 2   Ramin Sadre
, Pierre Schaus
30h+30h  5 crédits q1
Optionnel LEPL1509 Projet 4 (en informatique)   Marc Lainez (supplée Yves Deville)
30h+22.5h  5 crédits q2
Obligatoire Autres activités pré-requises
Les UEs ci-dessous peuvent éventuellement être ajoutés au programme de l'étudiant en cas d'admission sur dossier. Le choix de ces cours se fera en concertation avec le conseiller aux études.
Optionnel LSTAT2011 Éléments de mathématiques pour la statistique   Catherine Legrand
15h+15h  3 crédits q1
Optionnel LMAFY1101 Exploration de données et introduction à l'inférence statistique   Anouar El Ghouch
30h+30h  5 crédits q2
Optionnel LPSP1209 Statistique, inférence sur une ou deux variables   Bernadette Govaerts
22.5h+15h  4 crédits q1
Optionnel LPSP1306 Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées   Nathalie Lefèvre
, Cédric Taverne
30h+15h  4 crédits q2
Optionnel LINGE1222 Analyse statistique multivariée   Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)
30h+15h  4 crédits q2
Optionnel LANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partie   Stéphanie Brabant
, Estelle Dagneaux
, Aurélie Deneumoustier
, Fanny Desterbecq
, Marie Duelz
, Amandine Dumont
, Jérémie Dupal (supplée Anne-Julie Toubeau)
, Carlo Lefevre
, Sandrine Mulkers (coord.)
, Marc Piwnik (coord.)
, Nevin Serbest
, Françoise Stas
,
20h  3 crédits q1 ou q2
Optionnel Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.