Option en Data science

Cette option propose une sélection de cours de statistique, fouille de données, algorithmique et architecture de données qui initient l'étudiant à diverses facettes de la science des données.


 
> Légende
Obligatoire Optionnel
Non dispensé en 2020-2021 Cyclique NON dispensé en 2020-2021
Cyclique dispensé en 2020-2021 Activité avec prérequis
Cliquez sur l'intitulé du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
L'étudiant qui choisit cette option sélectionne
De 20 à 30 crédits
Bloc annuel
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Obligatoire Contenu:
Obligatoire Cours obligatoires en data science
Obligatoire LINMA2472 Algorithms in data science   Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
30h+22.5h  5 crédits q1 x x
Optionnel Cours au choix en data science
Optionnel LELEC2870 Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction   John Lee
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LINGI2145 Cloud Computing   Etienne Riviere
30h+15h  5 crédits q1 x x
Optionnel LINGI2172 Databases   Siegfried Nijssen
30h+30h  6 crédits q2 x x
Optionnel LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits q2 x x
Optionnel LINGI2364 Mining Patterns in Data   Siegfried Nijssen
30h+15h  5 crédits q2 x x
Optionnel LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens
30h+15h  5 crédits q2 x x
Optionnel LSTAT2020 Logiciels et programmation statistique de base   Céline Bugli
15h+15h  4 crédits q1 x x
Optionnel LDATS2360 Data Management I: programmation de base en SAS   Céline Bugli
15h+10h  5 crédits q1 x x
Optionnel LDATA2010 Information visualisation   John Lee
30h+30h  5 crédits q1 x x