Option en génie biomédical

Cette option a pour objectif d’assurer la formation d’ingénieurs capables de répondre aux défis technologiques futurs dans les domaines scientifiques et techniques liés au génie biomédical. Cette option procurera aux étudiants des connaissances de base dans plusieurs domaines du génie biomédical comme la bioinstrumentation, les biomatériaux, l’imagerie médicale, la modélisation mathématique, les organes artificiels et la réhabilitation, la biomécanique. Par la collaboration entre l'Ecole polytechnique de Louvain et la Faculté de médecine, la formation dispensée vise à développer chez les étudiants une formation interdisciplinaire où l’art de l’ingénieur s’applique au domaine biomédical, à la fois complexe et varié.


 
> Légende
Obligatoire Optionnel
Non dispensé en 2020-2021 Cyclique NON dispensé en 2020-2021
Cyclique dispensé en 2020-2021 Activité avec prérequis
Cliquez sur l'intitulé du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
L'étudiant qui choisit cette option sélectionne
De 15 à 30 crédits
Bloc annuel
  1 2

Obligatoire Contenu:
Obligatoire Cours obligatoires en génie biomédical
Les étudiants qui suivent cette option sélectionnent au minimum 15 crédits parmi les cours obligatoires suivants sauf les étudiants du master ingénieur civil en informatique qui prennent 20 crédits.
Optionnel LGBIO2010 Bioinformatics   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LGBIO2020 Bioinstrumentation   André Mouraux
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LGBIO2030 Biomaterials   Sophie Demoustier
, Christine Dupont
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LGBIO2040 Biomechanics   Greet Kerckhofs
30h+30h  5 crédits q2 x x
Optionnel LGBIO2050 Medical Imaging   Greet Kerckhofs
, John Lee
, Benoît Macq
, Frank Peeters
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LGBIO2060 Modelling of biological systems   Philippe Lefèvre
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel Cours au choix en génie biomédical pour les étudiants du master ELEC
Optionnel LELEC2870 Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction   John Lee
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits q1 x x
Optionnel LELEC2885 Image processing and computer vision   Christophe De Vleeschouwer (coord.)
, Laurent Jacques
30h+30h  5 crédits q1 x x