-
Tronc commun
Data structures and algorithms for data analysis
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
Machine learning
Statistics
-
Finalité spécialisée
Contenu:
L'étudiant·e sélectionne 30 crédits parmi:
EN
q1+q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Geovani Nunes Grapiglia, Anthony Papavasiliou
EN
q1+q2
25
crédits
LEPL2020
Professional integration work
« Les modules du cours LEPL2020 sont organisés sur les deux blocs annuels du master. Il est fortement recommandé à l’étudiant.e de les suivre dès le bloc annuel 1, mais il.elle ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
EN
q1+q2
30h+15h
2
crédits
Enseignant(s):
> Myriam Banaï
> Francesco Contino (coord.)
> Delphine Ducarme
> Jean-Pierre Raskin
-
Options et/ou cours au choix
L'étudiant complète son programme pour arriver à min. 60 crédits techniques (dispensés dans les Masters EPL ou sigle STAT) en ce non compris le TFE et les éventuels compléments pris par certains étudiants qui manqueraient de base. Il n'est pas obligatoire de valider une option.
-
Options en sciences des données
-
Option en computer systems
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 16 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
Cours au choix de l'option
-
Option en numerical methods and optimization
L'étudiant·e qui souhaite valider cette option choisit 15 crédits parmi:
Contenu:
Cours obligatoires de l'option
Un cours parmi :
Cours au choix de l'option
EN
q1+q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Geovani Nunes Grapiglia, Anthony Papavasiliou
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
-
Option en Cryptography and information security
Commune aux masters ingénieur civil en électricité, en informatique et en mathématiques appliquées et en sciences des données, cette option fournit les compétences permettant d'aborder les questions de sécurité de l'information tant du point de vue de leurs fondements algorithmiques et mathématiques, que de la conception et de la mise en oeuvre de solutions dans le contexte de circuits électroniques et de systèmes informatiques.
Contenu:
Cours au choix
Pour valider cette option les étudiant·es INFO et MAP doivent sélectionner minimum 20 crédits et les étudiant·es ELEC, DATE et DATI minimum 15 crédits parmi:
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Cours au choix disciplinaires
Contenu:
Statistics
Machine learning, vision and artificial intelligence
Data structures and algorithms for data analysis
-
-
Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
-
Option en enjeux de l'entreprise
Les étudiant·es doivent réussir au moins 15 crédits pour valider l’option. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME ».
Contenu:
FR
q1
30h+5h
4
crédits
Enseignant(s):
> Vincent Cassiers
> Werner Derycke (coord.)
> Bénédicte Inghels
Un cours parmi
De 3 à 5 crédits
Cours de fondements en marketing
Les cours MLSMM2136 Tendances en Digital Marketing Ou MLSMM2134 E-comportement du consommateur sont optionnels suite à la réussite du cours MGEST1220 lors du premier bloc annuel.
Variante de l'option "Enjeux de l'entreprise" pour les sciences informatiques
Les étudiants en sciences informatiques qui ont déjà suivi de nombreux cours dans la discipline durant leur programme de bachelier, peuvent suivre cette option facultaire en sélectionnant entre 16 et 20 crédits parmi les cours de la mineure en gestion pour les sciences informatiques
-
Option Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME
L'étudiant.e qui choisit de valider cette option doit sélectionner au minimum 20 crédits et au maximum 25 crédits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Enjeux de l'entreprise ».
Contenu:
Cours obligatoires en création de petites et moyennes entreprises
LCPME2003
Plan d'affaires et étapes-clefs de la création d'entreprise
Les séances du cours LCPME2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours préalable CPME
Les étudiants qui n'ont pas suivi un cours de gestion durant leur formation antérieure doivent mettre au programme de cette option le cours LCPME2000.
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Cours au choix en connaissances socio-économiques [3.0]
L'étudiant·e doit sélectionner au minimum 3 crédits parmi les cours repris ci-dessous:
Contenu:
EN
q1+q2
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Laurent Jacques (supplée Anthony Papavasiliou)
EN
q1+q2
30h
5
crédits
Enseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Frédéric Crevecoeur (coord.)
> Jean-Charles Delvenne
> François Glineur
> Julien Hendrickx
> Laurent Jacques
> Raphaël Jungers
> Geovani Nunes Grapiglia
> Anthony Papavasiliou
Pierre-Antoine Absil, Frédéric Crevecoeur (coord.), Jean-Charles Delvenne, François Glineur, Julien Hendrickx, Laurent Jacques, Raphaël Jungers, Geovani Nunes Grapiglia, Anthony Papavasiliou
EN
q1+q2
0h
5
crédits
-
-
Autres cours au choix
-
Autres cours au choix
Contenu:
Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiant·es du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.
Cours de langues
Les étudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attirée sur les séminaires d'insertion professionnelle suivants:
NL
q1 ou q2
30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Isabelle Demeulenaere (coord.)
> Marie-Laurence Lambrecht
Dynamique des groupes
FR
q1
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Claude Oestges (coord.)
> Benoît Raucent
> Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
FR
q2
15h+30h
3
crédits
Enseignant(s):
> Claude Oestges (coord.)
> Benoît Raucent
> Vincent Wertz (supplée Thomas Pardoen)
Autres UEs hors-EPL
L'étudiant·e peut choisir maximum 8 ects de cours hors EPL considérées comme non-disciplinaires par la commission de diplôme
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Module complémentaire
(concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il doit ajouter en début de son programme de master des enseignements supplémentaires visant à acquérir les matières prérequises pour les études visées.
Mathématique - Analyse et algèbre linéaire
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
Module 2
Probabilités et statistique
L'étudiant choisit un des modules suivants :
Module 1
Module 2
Programmation et informatique
Un cours parmi :
EN
q1
30h+22.5h
5
crédits
Enseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne
> Jean-Charles Delvenne (supplée Vincent Blondel)
Systèmes informatiques :
Méthodes numériques et optimisation :
Un cours parmi :
Autres UE à déterminer avec le conseiller aux études
En fonction de son parcours académique antérieur, l'étudiant (en concertation avec le conseiller aux études), pourra ajouter d'autres UE afin d'acquérir les prérequis nécessaires au programme.
DATE2M - Louvain-la-Neuve