Structure du programme

Le programme de 120 crédits du master en data science se compose de :
• Un tronc commun de 45 crédits au moins comprenant des unités d'enseignements de:
    • Structures de données et algorithmes pour l’analyse de données
    • Machine Learning et data mining
    • Statistique

• Une finalité spécialisée de 30 crédits comprenant le mémoire, un travail d'intégration professionnelle et un séminaire

• Des cours aux choix et/ou des options pour atteindre au moins 120 crédits

Au programme de 120 crédits sera éventuellement ajouté un module d’enseignements supplémentaires pour l’étudiant·e ne possédant
pas tous les prérequis du master. Ces unités d'enseignements seront sélectionnées avec le conseiller aux études.


Pour un programme-type, ce master totalisera, quels que soient la finalité, les options et/ou les cours au choix sélectionnés un minimum de 120 crédits répartis sur deux blocs annuels correspondant à 60 crédits chacun.

> Tronc commun
> Liste au choix de finalités DATE2M
> Finalité spécialisée
> Liste des options
> Options en sciences des données
> Option en computer systems
> Option en numerical methods and optimization
> Option en Cryptography and information security
> Cours au choix disciplinaires
> Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
> Option en enjeux de l'entreprise
> Option Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME
> Cours au choix en connaissances socio-économiques
> Autres cours au choix
> Autres cours au choix
> Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)
> Enseignements supplémentaires (module complémentaire) au Master [120] : ingénieur civil en science des données