Partie de base STAT2FC

Une liste de cours au choix est proposée et structurée en 7 orientations :

  • Bases de statistique et de traitement de données
  • Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
  • Méthodologie statistique
  • Data Sciences
  • Sciences et technologies
  • Biostatistique
  • Méthodes avancées

Le participant sélectionne entre 15 et 30 crédits de cours dans la liste ci-dessous (Cliquez sur le titre du cours pour obtenir le descriptif du cours et l'horaire). S'il choisit 15 crédits ou plus dans une même orientation, le nom de cette orientation sera indiqué sur son certificat.

Les cours sont composés d'exposés, de travaux pratiques et projets réalisés en groupe et individuellement.
Le participant peut aussi sélectionner d'autres cours dans le catalogue des formations de l'UCLouvain en accord avec la responsable du programme.

Les horaires sont également disponibles via le lien ci-dessous:
https://uclouvain.be/fr/etudier/horaires.html

Faites une recherche par le code du cours (exemple : LSTAT2020) ou le code du programme (STAT2FC).
Cliquez sur les semaines, ligne en dessous, en veillant à être dans les semaines du bon quadrimestre (1q = premier quadrimestre ; 2q= deuxième quadrimestre).

 

Orientation 2 : Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences

LDATS2360 Data Management I: programmation de base en SAS [15h + 10h] (5 crédits) (1q)*
LDATS2370 Data Management II : Programmation avancée en SAS [15h + 10h] (5 crédits) (2q)*
LINFO1101 Introduction à la programmation [30h + 30h] (5 crédits) (1q)(**)

* L'étudiant qui désire suivre l'un de ces cours ou les deux doit inclure un minimum de 15 autres crédits de cours dans son certificat.
** Le cours LINFO1101 est à accès limité et uniquement réservé aux étudiants qui suivent le programme préparatoire au master en science des données.


Optionnel Partie de base STAT2FC
Optionnel Orientation 1 : Bases de statistique et de traitement de données
FR q1  15h+15h  3 crédits    
FR q1  15h+15h  3 crédits    
FR q2  30h+15h  4 crédits    
Nathan Uyttendaele (supplée Johan Segers)


FR q2  30h+30h  6 crédits    
FR q1  22.5h+15h  4 crédits    
Aurélie Bertrand (supplée Eugen Pircalabelu)
, Aurélie Bertrand (supplée Bernadette Govaerts)
,

FR q1  45h+40h  7 crédits    
FR q2  15h+15h  3 crédits    
Optionnel Orientation 2 : Mathématique et programmation pour la statistique et les data sciences
Les cours de SAS, LDATS2360 et LDATS2370, doivent être inclus dans un certificat contenant minimum 15 autres crédits de cours.
FR q1  15h+15h  3 crédits    
FR q1  15h+15h  4 crédits    
FR q2  15h+15h  4 crédits    
FR q1  15h+10h  5 crédits    
FR q2  15h+10h  5 crédits    
Optionnel Orientation 3 : Méthodologie statistique
Optionnel LSTAT2040  Analyse statistique I
FR q2  30h+15h  5 crédits    
FR q2  30h+7.5h  5 crédits    
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits    
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits    
EN q2  15h+5h  4 crédits    
FR q1  15h+5h  4 crédits    
EN q1  15h+5h  4 crédits    
Optionnel LSTAT2170  Times series
EN q2  22.5h+7.5h  5 crédits    
FR q2  15h+5h  4 crédits    
Optionnel LDEMO2402  Méthodologie de collecte de données par enquêtes quantitatives (dont sondage)
Ce cours est à prendre oblibatoirement avec le cours LSOC2095
FR q2  30h  4 crédits    
Optionnel LSOC2095  Techniques approfondies d'enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d'exercices
Ce cours est à prendre obligatoirement avec le cours LDEMO2402
FR q2  15h  2 crédits    
Optionnel Orientation 4 : Data sciences
FR q2  15h+15h  4 crédits    
FR q2  30h+7.5h  5 crédits    
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits    
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits    
Optionnel LDATS2350  Data Mining
EN q2  15h+15h  5 crédits    
EN q1  15h  3 crédits    
FR q2  20h  3 crédits    
EN q2  30h+30h  6 crédits    
EN q2  30h+15h  5 crédits    
Optionnel Orientation 5 : Sciences et technologies
FR q2  15h+15h  4 crédits    
Optionnel LSTAT2110  Analyse des données
FR q1  30h+7.5h  5 crédits    
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits    
FR q1  15h+5h  4 crédits    
Optionnel LSTAT2320  Plans expérimentaux
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits    
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits    
FR q2  22.5h+15h  3 crédits    
Optionnel Orientation 6 : Biostatistique
FR q2  15h+15h  4 crédits    
Optionnel LSTAT2120  Linear models
EN q1  30h+7.5h  5 crédits    
EN q2  15h+5h  4 crédits    
FR q1  15h+5h  4 crédits    
Lieven Desmet (supplée Catherine Legrand)
,

FR q1  15h+5h  4 crédits    
EN q2  15h  3 crédits    
FR q2  22.5h+7.5h  5 crédits    
FR q1  20h+20h  4 crédits    
EN q2  20h+20h  5 crédits    
Optionnel Orientation 7 : Méthodes avancées
EN q1  15h+7.5h  3 crédits    
FR q1  15h+5h  4 crédits    
FR q1  15h+5h  4 crédits    
Lieven Desmet (supplée Catherine Legrand)
,

EN q2  15h  3 crédits    
EN q1+q2  30h  5 crédits    
EN q1  30h+7.5h  5 crédits    
EN q1  15h  3 crédits    
EN q2  30h  5 crédits    
FR q2  30h+22.5h  5 crédits