Introduction

Prêt à explorer les modèles avancés pour analyser des données biologiques complexes et en extraire des informations stratégiques ?

Ce module vous forme à la modélisation statistique avancée et à l’analyse multivariée, indispensables pour traiter des jeux de données complexes dans des contextes scientifiques et industriels.

Public cible

Cette microcertification s’adresse à des profils qui cherchent à maîtriser l’analyse de données biologiques, pharmaceutiques et chimiques avec des outils modernes et rigoureux.

• Scientifiques et chercheurs : Biologistes, biochimistes, pharmaciens, chimistes impliqués dans l’analyse de données expérimentales, …

• Professionnels en industrie : Ingénieurs qualité, responsables R&D, experts en contrôle analytique dans les secteurs pharma, chimie, agroalimentaire, …

• Étudiants : Étudiants en pharmacie, sciences biomédicales, …

• Analystes et data scientists: Data analysts ou biostatisticiens en milieu hospitalier, pharmaceutique ou agroalimentaire, …

Objectifs

Cette formation prépare les participants à identifier les situations où la modélisation statistique apporte une valeur ajoutée dans le domaine biologique. Elle leur permet de choisir et mettre en œuvre des modèles adaptés (linéaires, logistiques, multivariés) avec R, tout en évaluant leur qualité et leur capacité prédictive. Enfin, les participants apprendront à interpréter et communiquer les résultats de manière rigoureuse, en lien avec des problématiques scientifiques ou industrielles. 

La formation permet de :

• Identifier les situations biologiques où la modélisation statistique est pertinente

• Choisir et mettre en œuvre des modèles adaptés aux types de données (linéaires, logistiques, multivariés)

• Utiliser R pour ajuster, diagnostiquer et interpréter des modèles statistiques

• Évaluer la qualité des modèles et leur capacité prédictive

• Communiquer les résultats de manière claire et rigoureuse dans un cadre scientifique ou industriel

En pratique

Lieux et calendrier

Les journées, en présentiel, se donnent à Louvain-la-Neuve de 8h45 à 17h. 

•    Lundi 23 mars 2026 
•    Mardi 24 mars 2026 
•    Jeudi 26 mars 2026
•    Mardi 31 mars 2026
•    Jeudi 2 avril 2026
Evaluations : mardi 7 avril au matin (8h45 :12h45) et le vendredi 17 avril après-midi (13h30-17h)
 

Les droits d'inscription s'élèvent à 1250 euros. Un tarif préférentiel est d'application pour les chercheurs UCLouvain et hors UCLouvain. Pour plus d'information, contactez smcs-stat-adbi@uclouvain.be

Conditions d'admission

Etre titulaire d’un master dans le domaine des sciences. L’admission par VAE (Valorisation des acquis de l’expérience) est possible sur dossier.

Prérequis

L’accès à cette microcertification nécessite d’avoir acquis les compétences développées dans la microcertification :

• Data science avec R pour les sciences du vivant (R-Life) 

Microcertification

Les participants ayant réussi les épreuves d’évaluation se voient délivrer une « Microcertification en Modélisation et Analyse Multivariée en Sciences du Vivant (BIOMOD) ». Cette microcertification n’octroie pas automatiquement de crédits ECTS, mais peut être valorisée, à concurrence de 3 crédits ECTS, dans le cadre d’un programme de formation auquel le participant souhaiterait ultérieurement s’inscrire, sous réserve de l’appréciation et de la décision du jury d’admission compétent.

Contact

smcs-stat-adbi@uclouvain.be

Parcours

Si vous souhaitez poursuivre un parcours de formation, cette microcertification vous permet de suivre les microcertifications suivantes :

• Analyse de données biologiques et médicales BIODATA
• Omique & Chimiométrie : Analyse multivariée des données omiques et chimiques CHEMOMICS