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Tronc commun du master ingénieur civil en informatique [35.0]LINFO2990 Graduation project/End of studies projectLe travail de fin d’études peut être écrit et présenté en Français ou en Anglais, en concertation avec le promoteur. Il pourra être accessible aux étudiants d’échange dans le cadre d’un accord préalable entre les promoteurs et/ou les deux universités.
EN
q1+q2 25 crédits
LELEC2531 Electronic digital systemsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean-Didier Legat
LEPL2020 Professional integration workLes modules du cours LEPL2020 sont organisés sur les deux blocs annuels du master. Il est fortement recommandé à l’étudiant.e de les suivre dès le bloc annuel 1, mais il.elle ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
EN
q1+q2 30h+15h 2 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Myriam Banaï
> Francesco Contino (coord.)
> Delphine Ducarme
> Jean-Pierre Raskin
Séminaires d'informatiqueL'étudiant choisit 3 crédits parmi
LINFO2349 Networking and security seminarEN
q1 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
> Ramin Sadre
EN
q1 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Siegfried Nijssen
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Finalité spécialisée [30.0]Contenu:Cours d'informatiqueLINFO2132 Languages and translatorsLINFO2172 Databases
EN
q2 30h+30h 6 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
LINFO2255 Software engineering project -
Options et/ou cours au choix
L'étudiant·e doit choisir une ou plusieurs options parmi les rubriques suivantes.
Dans la rubrique "Options et cours au choix en connaissances socioéconomiques", l'étudiant·e valide une des deux options ou choisit obligatoirement au minimum 3 crédits parmi les cours au choix ou les cours de l’option en enjeux de l’entreprise.-
Options du master ingénieur civil en informatique
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Option en intelligence artificielle: données massives, optimisation et algorithmes
Les étudiants ayant suivi l'option "Artificial Intelligence: big data, optimization and algorithms" devront être capables de: Identifier et mettre en oeuvre une classe de méthodes et de techniques permettant à un logiciel de résoudre des problèmes complexes qui, résolus par un être humain, nécessitent de l'"intelligence", Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et techniques relevant de l'intelligence artificielle telles que raisonnement automatisé, recherche et heuristiques, acquisition et représentation de connaissances, apprentissage automatique, problèmes de satisfaction de contraintes, traitement de grands volumes de données, Identifier des classes d'applications où ces méthodes et outils peuvent être appliqués; appréhender des classes particulières d'applications et leurs techniques spécifiques - par exemple, robotique, vision par ordinateur, planification, fouille de données, traitement de la langue naturelle et de données bioinformatiques, Formaliser et structurer des corps de connaissances complexes en utilisant une approche systématique et rigoureuse pour développer des systèmes "intelligents" de qualité.
L'étudiant·e sélectionne 20 à 30 crédits parmi:
Contenu:Cours obligatoires en intelligence artificielle: données massives, optimisation et algorithmesLINFO2263 Computational LinguisticsLINFO2266 Advanced Algorithms for OptimizationLINFO2365 Constraint programmingLINFO2364 Mining Patterns in DataEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Cours au choix en intelligence artificielleL'étudiant choisit 10 crédits parmi
EN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
> Michel Verleysen
LELEC2885 Image processing and computer visionEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christophe De Vleeschouwer (coord.)
> Laurent Jacques
LGBIO2010 BioinformaticsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Vincent Branders (supplée Pierre Dupont)
LINFO2145 Cloud ComputingEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
LINMA1702 Modèles et méthodes d'optimisation ILINMA2450 Combinatorial optimizationEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Julien Hendrickx
> Geovani Nunes Grapiglia
LINMA2472 Algorithms in data scienceEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
LINFO2275 Data mining and decision makingLINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
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Option en ingénierie logicielle et systèmes de programmation
Les étudiants ayant suivi l'option "Software engineering and programming systems" devront être capables de : Comprendre et expliquer les problèmes rencontrés dans la conduite de gros projets logiciels, ainsi que l'impact critique du choix de solutions tout au long de leur cycle de vie (dimensions de construction, de validation, de documentation, de communication et de gestion de projet impliquant de grosses équipes ainsi que des coûts et délais à respecter), Choisir et appliquer des méthodes et outils d'ingénierie de systèmes logiciels complexes répondant à des critères stricts de qualité: fiabilité, adaptabilité, évolutivité, performance, sécurité, utilisabilité..., Modéliser les produits et processus nécessaires à l'obtention de tels systèmes et analyser ces modèles, Concevoir et réaliser des programmes d'analyse, de conversion et d'optimisation de représentations informatiques, Utiliser à bon escient différents paradigmes et langages de programmation, en particulier en ce qui concerne la programmation fonctionnelle, orientée-objet et concurrente, Comprendre les enjeux des différents modèles de programmation concurrente et répartie et utiliser le modèle approprié, Définir un nouveau langage (syntaxe et sémantique) approprié à un contexte spécifique.
L'étudiant·e sélectionne 20 à 30 crédits parmi:
Contenu:Cours obligatoires en ingénierie logicielle et systèmes de programmationLINFO2143 Concurrent systems : models and analysisEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Charles Pecheur
LINFO2251 Software Quality AssuranceEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Charles Pecheur
LINFO2252 Software Maintenance and EvolutionCours aux choix en ingénierie artificielle et systèmes de programmationL'étudiant peut sélectionner 10 crédits parmi
LINFO2145 Cloud ComputingEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
LINFO2347 Computer system securityLINFO2355 Multicore programmingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
LINFO2364 Mining Patterns in DataEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
LINFO2365 Constraint programmingLINFO2335 Programming paradigmsLINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
LINFO2382 Computer supported collaborative workEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean Vanderdonckt
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Option en sciences des données et mathématiques appliquées
Les étudiants ayant suivi l'option "Data Sciences and Applied Mathematics" devront être capables de : Appréhender des domaines de l'ingénierie nécessitant une synergie entre mathématiques appliquées et informatique, tels que l'algorithmique, le calcul scientifique, la modélisation de systèmes informatiques, l'optimisation, l'apprentissage automatique ou la fouille de données, Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et algorithmes relevant des data sciences, Identifier et mettre en oeuvre des modèles et des techniques relevant des statistiques, de l'apprentissage automatique et de la fouille de données; appréhender des classes d'applications telles que le traitement de données bruitées, la reconnaissance des formes ou l'extraction automatique d'informations dans de grandes collections de données.
Cette option est limitée aux étudiant·es ayant suivi la paire filière INFO/MAP ou le bachelier SINF avec l'équivalent d'une mineure en mathématiques.
Il·elle sélectionne de 20 à 30 crédits parmi:
Contenu:Cours obligatoires en sciences des données et mathématiques appliquées (20 crédits)LINMA2472 Algorithms in data scienceEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
LINMA2710 Scientific computingEN
q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre-Antoine Absil
> Karl Meerbergen
LINFO2275 Data mining and decision makingLINFO2364 Mining Patterns in DataEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
Cours au choix en sciences des données et mathématiques appliquéesL'étudiant sélectionne maximum 10 crédits parmi
EN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> John Lee
> John Lee (supplée Michel Verleysen)
> Michel Verleysen
LINFO2266 Advanced Algorithms for OptimizationLINGI2348 Information theory and codingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Jérôme Louveaux (supplée Olivier Pereira)
> Benoît Macq
LINFO2365 Constraint programmingLINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
LINMA2450 Combinatorial optimizationEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Julien Hendrickx
> Geovani Nunes Grapiglia
LINMA2470 Stochastic modellingEN
q2 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Philippe Chevalier
> Mehdi Madani (supplée Philippe Chevalier)
LINMA2471 Optimization models and methods IIEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> François Glineur
> Geovani Nunes Grapiglia
LMAT2450 CryptographyEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thomas Peters (supplée Olivier Pereira)
LMECA2170 Numerical GeometryEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Vincent Legat
> Jean-François Remacle
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Option en Cryptography and information security
Commune aux masters ingénieur civil en électricité, en informatique et en mathématiques appliquées et en sciences des données, cette option fournit les compétences permettant d'aborder les questions de sécurité de l'information tant du point de vue de leurs fondements algorithmiques et mathématiques, que de la conception et de la mise en oeuvre de solutions dans le contexte de circuits électroniques et de systèmes informatiques. Cette option ne peut pas être validée en même temps que les options «Networking and security» ou «Communication Networks». Les étudiants gardent toutefois la possibilité de choisir des cours au choix parmi ces autres options.
L'étudiant·e qui choisit cette option sélectionne:
Contenu:Cours au choixPour valider cette option les étudiants INFO et MAP doivent sélectionner minimum 20 crédits et les étudiants ELEC et DATA minimum 15 crédits parmi:
LELEC2760 Secure electronic circuits and systemsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> François-Xavier Standaert
LINFO2144 Secured systems engineeringLINFO2347 Computer system securityLINGI2348 Information theory and codingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Jérôme Louveaux (supplée Olivier Pereira)
> Benoît Macq
LMAT2440 Théorie des nombresFR
q1 30h+15h 5 crédits > English-friendlyEnseignant(s):
> Pierre-Emmanuel Caprace
> Pierre-Emmanuel Caprace (supplée Olivier Pereira)
LMAT2450 CryptographyEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thomas Peters (supplée Olivier Pereira)
LELEC2770 Privacy Enhancing technologyEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thomas Peters (supplée Olivier Pereira)
> François-Xavier Standaert
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Option en génie biomédical
Cette option n'est accessible qu'aux étudiants ayant suivi la mineure en génie biomédical durant le programme de bachelier. L'option génie biomédical a pour objectif d'assurer la formation d'ingénieurs capables de répondre aux défis technologiques futurs dans les domaines scientifiques et techniques liés au génie biomédical. Cette option procurera aux étudiants des connaissances de base en bioinformatique ainsi que dans plusieurs autres domaines du génie biomédical parmi: bioinstrumentation, biomatériaux, imagerie médicale, modélisation mathématique, organes artificiels et réhabilitation et biomécanique. Par la collaboration entre l'Ecole Polytechnique et la faculté de médecine, la curriculum vise à développer chez les étudiants une formation interdisciplinaire où l'art de l'ingénieur s'applique au domaine biomédical, à la fois complexe et varié.
L'étudiant·e sélectionne 20 à 30 crédits parmi:
Contenu:Cours obligatoires en génie biomédicalLGBIO2010 BioinformaticsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Vincent Branders (supplée Pierre Dupont)
LGBIO2020 BioinstrumentationEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> André Mouraux
> Dounia Mulders (supplée Michel Verleysen)
LGBIO2030 BiomaterialsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sophie Demoustier
> Christine Dupont
LGBIO2040 BiomechanicsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Greet Kerckhofs
LGBIO2050 Medical ImagingEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Greet Kerckhofs
> John Lee
> Benoît Macq
> Frank Peeters
LGBIO2060 Modelling of biological systemsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Philippe Lefèvre
LGBIO2072 Mathematical models in neuroscienceEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Frédéric Crevecoeur
LINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
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Option en Cybersécurité
Les étudiants ayant suivi l'option "Cybersécurité et technologies de l'information" devront être capables de :
• Appréhender des domaines de l'ingénierie nécessitant une synergie entre sécurité informatique, réseaux et systèmes, tels que la cryptographie, la protection des données, la sécurité des applications, l'architecture de sécurité ou la programmation,
• Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et techniques relevant de la cybersécurité, notamment la prévention, la détection et la réponse aux cybermenaces,
• Identifier et mettre en œuvre des pratiques et des normes de sécurité pour protéger les infrastructures, les systèmes et les données des organisations,
• Appliquer les connaissances à des cas concrets au travers de projets.
L'étudiant·e sélectionne 20 à 30 crédits parmi:
Contenu:L'étudiant·e sélectionne 20 à 30 crédits parmi:
Cours obligatoires en CybersécuritéLINFO2347 Computer system securityLINFO2145 Cloud ComputingEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
LINFO2144 Secured systems engineeringLELEC2770 Privacy Enhancing technologyEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thomas Peters (supplée Olivier Pereira)
> François-Xavier Standaert
Cours au choix en CybersécuritéLINFO2143 Concurrent systems : models and analysisEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Charles Pecheur
LMAT2450 CryptographyEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thomas Peters (supplée Olivier Pereira)
EN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Olivier Bonaventure
LINFO2146 Mobile and Embedded ComputingLINGI2348 Information theory and codingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jérôme Louveaux
> Jérôme Louveaux (supplée Olivier Pereira)
> Benoît Macq
LINFO2315 Design of Embedded and real-time systemsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Cristel Pelsser
LINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
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Option en Réseaux et systèmes
Les étudiants ayant suivi l'option “Réseaux et systèmes" devront être capables de :
- Comprendre et expliquer les différents dispositifs et protocoles utilisés dans les réseaux informatiques et cellulaires, réseaux informatiques et cellulaires ;
- Concevoir, configurer et gérer des réseaux informatiques en tenant compte des besoins des applications en tenant compte des besoins des applications ;
- Comprendre le fonctionnement des réseaux cellulaires et de l'IdO;
- Expliquer les problèmes qui affectent les réseaux cellulaires et IoT et développer des solutions pour y faire face;
- Comprendre comment optimiser les applications pour utiliser efficacement les cœurs parallèles;
- Comprendre, mettre en œuvre et utiliser des structures de données sans verrou;
- Comprendre les interactions entre les systèmes d'exploitation en temps réel et le matériel;
- Concevoir et mettre en œuvre des applications fonctionnant sur des systèmes embarqués.
L'étudiant·e sélectionne 20 à 30 crédits parmi:
Contenu:Cours obligatoires en Réseaux et systèmesEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Olivier Bonaventure
LINFO2146 Mobile and Embedded ComputingLINFO2315 Design of Embedded and real-time systemsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Cristel Pelsser
LINFO2355 Multicore programmingEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
Cours au choix en Réseaux et systèmesLINFO2347 Computer system securityLINFO2145 Cloud ComputingEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Etienne Riviere
LINFO2144 Secured systems engineeringLINFO2143 Concurrent systems : models and analysisEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Charles Pecheur
LINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
LELEC2760 Secure electronic circuits and systemsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> François-Xavier Standaert
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Option en Informatique médicale
Les étudiant·es ayant suivi l'option "Informatique médicale" devront être capables de :
- Identifier et mettre en oeuvre une classe de méthodes et de techniques permettant à un logiciel de résoudre des problèmes complexes rencontrés dans le milieu hospitalier, dans les environnements biopharmaceutiques, dans les sciences de la vie ou dans la santé numérique.
- S'intégrer dans des projets multidisciplinaires rassemblant des expertises médicales, biologiques et polytechniques au bénéfice de la santé du patient.
- Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et techniques relevant de l'informatique médicale et de la bioinformatique, telles que l'intelligence artificielle, l'interopérabilité médicale, la structuration de l'information clinique, les statistiques appliquées, la sécurité de l'information, la qualité logicielle, ou encore la gestion et le traitement de grands volumes de données.
- Appréhender des classes d'applications où ces méthodes et techniques peuvent être appliqués, telles que l'aide au diagnostic, l'assistance thérapeutique, les systèmes informatiques hospitaliers, l'imagerie médicale et biomédicale, les objets connectés, les études cliniques, la fouille de données de santé, ou encore le traitement automatisé du langage médical.
- Formaliser et structurer des corps de connaissances complexes en utilisant une approche systématique et rigoureuse pour développer des systèmes d'information médicaux et biomédicaux de qualité.
L'étudiant·e sélectionne 20 à 30 crédits parmi:
Contenu:Cours obligatoires en Informatique médicaleLGBIO2050 Medical ImagingEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Greet Kerckhofs
> John Lee
> Benoît Macq
> Frank Peeters
LGBIO2010 BioinformaticsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Vincent Branders (supplée Pierre Dupont)
LINFO2381 Health InformaticsEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
LSTAT2330 Statistique des essais cliniquesCours aux choix en Informatique médicaleLDATA2010 Information visualisationLELEC2770 Privacy Enhancing technologyEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thomas Peters (supplée Olivier Pereira)
> François-Xavier Standaert
LEPL2210 Ethics and ICTEN
q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Maxime Lambrecht (supplée Axel Gosseries)
> Maxime Lambrecht (supplée Olivier Pereira)
LGBIO2020 BioinstrumentationEN
q2 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> André Mouraux
> Dounia Mulders (supplée Michel Verleysen)
LGBIO2060 Modelling of biological systemsEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Philippe Lefèvre
LGBIO2072 Mathematical models in neuroscienceEN
q1 30h+30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Frédéric Crevecoeur
LGBIO2110 Introduction to Clinical EngineeringEN
q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Benoit Delhaye
> Philippe Lefèvre
LINFO2251 Software Quality AssuranceEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Charles Pecheur
LINFO2263 Computational LinguisticsLINFO2347 Computer system securityLINFO2364 Mining Patterns in DataEN
q2 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Siegfried Nijssen
LINMA2472 Algorithms in data scienceEN
q1 30h+22.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
LMAT2450 CryptographyEN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Thomas Peters (supplée Olivier Pereira)
WESP2123 Principes des essais cliniquesFR
q1 20h+10h 4 créditsEnseignant(s):
> Diego Castanares Zapatero
> Philippe Lysy
> Annie Robert (coord.)
> Françoise Smets
WFARM2177 BiostatistiqueWSBIM2122 Omics data analysis -
Cours au choix disciplinairesContenu:LINFO2402 Open Source Project
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Options et cours au choix en connaissances socio-économiques
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Option en enjeux de l'entreprise
Les étudiant·es doivent réussir au moins 15 crédits pour valider l’option. Cette option ne peut être prise simultanément avec l'option « Formation interdisciplinaire en création d'entreprise - CPME ».
Contenu:LEPL2211 Business issues introductionLEPL2212 Financial performance indicatorsEN
q2 30h+5h 4 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Anne-Catherine Provost
Un cours parmi
De 3 à 5crédit(s)LEPL2210 Ethics and ICTEN
q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Maxime Lambrecht (supplée Axel Gosseries)
> Maxime Lambrecht (supplée Olivier Pereira)
Cours en marketingMGEST1108 MarketingMLSMM2136 Tendances en Digital MarketingMLSMM2134 E-comportement du consommateurCours en Sourcing and ProcurementLLSMS2036 Supply Chain ProcurementLLSMS2038 Procurement Organisation and ScopeLLSMS2037 Sourcing StrategyVariante de l'option "Enjeux de l'entreprise" pour les sciences informatiquesLes étudiants en sciences informatiques qui ont déjà suivi de nombreux cours dans la discipline durant leur programme de bachelier, peuvent suivre cette option facultaire en sélectionnant entre 16 et 20 crédits parmi les cours de la mineure en gestion pour les sciences informatiques
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Option Formation interdisciplinaire en entrepreneuriat - INEO
Commune à la plupart des masters de l'EPL, cette option a pour objectif de familiariser l'étudiant·e avec les spécificités de l'entreprenariat et de la création d’entreprise afin de développer chez lui les aptitudes, connaissances et outils nécessaires à la création d'entreprise.
Cette option rassemble des étudiants de différentes facultés en équipes interdisciplinaires afin de créer un projet entrepreneurial. La formation interdisciplinaire en entrepreneuriat (INEO) est une option qui s’étend sur 2 ans et s’intègre dans plus de 30 Masters de 9 facultés/écoles de l’UCLouvain. Le choix de l’option INEO implique la réalisation d’un mémoire interfacultaire (en équipe) portant sur un projet de création d’entreprise. L’accès à cette option, ainsi qu'à chacun des cours, est limité aux étudiant·es sélectionnés sur dossier. Toutes les informations sur https://uclouvain.be/fr/etudier/ineo.
L'étudiant.e qui choisit de valider cette option doit sélectionner au minimum 20 crédits et au maximum 25 crédits. Cette option n'est pas accessible en anglais et ne peut être prise simultanément avec l'option « Enjeux de l'entreprise ».Contenu:Cours obligatoiresLINEO2001 Théorie de l'entrepreneuriatLINEO2003 Plan d'affaires et étapes-clefs de la création d'entrepriseLes séances du cours LINEO2003 sont réparties sur les deux blocs annuels du master. L'étudiant doit les suivre dès le bloc annuel 1, mais ne pourra inscrire le cours que dans son programme de bloc annuel 2.
Cours préalableLes étudiants qui n'ont pas suivi un cours de gestion durant leur formation antérieure doivent mettre au programme de cette option le cours LINEO2021.
LINEO2021 Financer son projet -
Cours au choix en connaissances socio-économiquesContenu:LFSA2995 Stage en entrepriseLFSA2212 Innovation classes
EN
q1 30h+15h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Benoît Macq
> Jean-Pierre Raskin
> Benoît Raucent
LINFO2399 Industrial seminar in computer scienceEN
q2 30h 3 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Yves Deville
> Bernard Geubelle
LINFO2402 Open Source Project
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Autres cours au choix
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Autres cours au choixContenu:Les étudiant·es peuvent également inscrire à leur programme tout cours faisant partie des programmes d'autres masters de l'EPL moyennant l'approbation du jury restreint.
Cours de languesLes étudiant.es peuvent inclure dans leurs cours au choix tout cours de langues de l'ILV. Leur attention est attirée sur les séminaires d'insertion professionnelle suivants:
Dynamique des groupesLEPL2351 Devenir tutrice, tuteurFR
q1 15h+30h 3 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Delphine Ducarme
> Thomas Pardoen
> Benoît Raucent
LEPL2352 Devenir tuteur, tutriceFR
q2 15h+30h 3 créditsEnseignant(s):
> Jean-Charles Delvenne (coord.)
> Delphine Ducarme
> Thomas Pardoen
> Benoît Raucent
Autres UEs hors-EPLL'étudiant·e peut choisir maximum 8 ects de cours hors EPL considérées comme non-disciplinaires par la commission de diplôme
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