Biostatistique [ WFARM2177 ]
3.0 crédits ECTS
20.0 h + 10.0 h
2q
| Enseignant(s) |
Elens Laure ;
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Langue
d'enseignement: |
Français
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| Lieu de l'activité |
Bruxelles Woluwe
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| Préalables |
Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés
à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui
proposent cette UE.
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| Thèmes abordés |
Contenu :
Rappels des notions de statistique
Statistique univariée
Statistique bivariée
Statistique multivariée (méthode de sélection des modèles)
Etudes de survie
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Acquis
d'apprentissage |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des
compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de
cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant
cette unité d’enseignement (UE) ».
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| Contenu |
Rappels des notions de statistique : modélisation, distribution des résidus, base des tests statistiques et des risques.
Statistique univariée : détermination et validation des paramètres de position et dispersion en statistique paramétrique et non paramétrique. Comparaison avec une référence.
Statistique bivariée : Tableaux de contingence, ANOVA à 1 et 2 voies, ANCOVA, études longitudinales (ANOVA mesures répétées), corrélation simple (paramétrique et non paramétrique), corrélation multiple, régression linéaire (droite d'étalonnage, zone de linéarité, validation des données, détermination des paramètres, limites de détection et de quantification, dosage).Régression non linéaire (cinétique enzymatique, études de dissolution, dosage anticorps - antigène, pharmacocinétique, croissance exponentielle), régression logistique (sensibilité, spécificité,courbe de ROC, rapport de cotes)
Statistique multivariée (méthode de sélection des modèles)
Etudes de survie
Méthode : l'accent est mis sur la pratique de la statistique sur ordinateur.
Applications : utilisation de logiciels d'aide à la statistique (JMP de SAS) pour rédiger et commenter les rapports statistiques en utilisant les données issues des travaux de recherche de l'étudiant ou les bases de données de la littérature.
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| Autres infos |
Pré requis : mathématiques et notions de bases en statistiques
Evaluation : Réaliser une lecture critique de la partie statistique d'articles scientifiques publiés dans la littérature scientifique médicale et/ou pharmaceutique.
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Faculté ou entité
en charge |
> FARM
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