5.00 crédits
30.0 h + 22.5 h
Q2
Enseignants
Gurnet Nathan;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
Le cours de « Base en méthodes quantitatives II » vise à initier les étudiants à l’analyse statistique. Dans ce cadre, les notions et outils de base seront abordés : - Statistique descriptive univariée - Statistique descriptive bivariée - Théories des probabilités - Statistique inférentielle A l’issue du cours, les étudiants seront en mesure de : - Comprendre et calculer (à l’aide du logiciel SPSS) des paramètres statistiques de base. - Choisir les outils statistiques de base leur permettant de répondre à une question de recherche - Interpréter des résultats statistiques et répondre à une question de recherche sur base de ces interprétations - Développer un regard critique sur les productions statistiques (scientifiques ou non scientifiques) |
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Contenu
Le plan de cours est le suivant :
1. Introduction
2. Statistique descriptive univariée : distribution observée, représentation graphique, mesure de position, mesure de dispersion
3. Statistique descriptive bivariée : tableau croisé, profil ligne et colonne, nuage de points, mesure d’association (chi2, coefficient de corrélation, etc.)
4. Probabilité : Probabilité simple, probabilité conditionnelle, expérience aléatoire, évènement aléatoire, loi normale, loi binomiale
5. Inférence statistique : Intervalle de confiance, test d’hypothèse paramétrique et non paramétrique
1. Introduction
2. Statistique descriptive univariée : distribution observée, représentation graphique, mesure de position, mesure de dispersion
3. Statistique descriptive bivariée : tableau croisé, profil ligne et colonne, nuage de points, mesure d’association (chi2, coefficient de corrélation, etc.)
4. Probabilité : Probabilité simple, probabilité conditionnelle, expérience aléatoire, évènement aléatoire, loi normale, loi binomiale
5. Inférence statistique : Intervalle de confiance, test d’hypothèse paramétrique et non paramétrique
Méthodes d'enseignement
Le cours sera donné de manière ex cathedra. La participation des étudiants sera néanmoins régulièrement sollicitée.
La présentation des différents outils statistiques s’appuiera sur différents exemple issus des Sciences Humaines.
Des séances d'exercices accompagneront le cours. A côté d'exercices modèles complets commentés par l'assistant, on privilégiera la recherche et le travail personnel de l'étudiant.
Le support de cours sera constitué des slides présentés par l’enseignant
La présentation des différents outils statistiques s’appuiera sur différents exemple issus des Sciences Humaines.
Des séances d'exercices accompagneront le cours. A côté d'exercices modèles complets commentés par l'assistant, on privilégiera la recherche et le travail personnel de l'étudiant.
Le support de cours sera constitué des slides présentés par l’enseignant
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
L’évaluation du cours se fera par le biais de deux dispositifs : 1) un examen écrit (50%) et 2) la réalisation d’un travail personnel (50%). L’examen écrit sera composé d’environs 5 questions. 1) Une à deux questions de connaissance et de compréhension de la matière vue au cours 2) deux à trois questions d’analyse impliquant la mise en œuvre d'un raisonnement statistique ainsi que la mobilisation des outils pratiques vus au cours.
Pour le travail personnel, l’étudiant devra, à partir de questions de recherche précises, analyser une base de données en mobilisant adéquatement les outils vus au cours.
Pour le travail personnel, l’étudiant devra, à partir de questions de recherche précises, analyser une base de données en mobilisant adéquatement les outils vus au cours.
Bibliographie
Une bibliographie d’ouvrage de référence sera proposée lors du cours
Faculté ou entité
en charge
en charge
ESPB
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Bachelier en sciences politiques, orientation générale (français-néerlandais-anglais)