Statistical learning methods for insurance

lactu2310  2024-2025  Louvain-la-Neuve

Statistical learning methods for insurance
3.00 crédits
15.0 h
Q2
> Horaire
Enseignants
Barigou Karim;
Langue
d'enseignement
Anglais
> Facilités pour suivre le cours en français
Préalables
Maîtrise de l'anglais du niveau du cours LANGL1330.
LACTU2150 Analyse statistique des données d'assurance
Thèmes abordés
Classification and regression trees for claim propension, claim counts, claim severities and claim duration. Ensemble methods: Bagging, Random forests, Boosting. Applications to risk classification.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA (AA du programme de master en sciences actuarielles), cette activité permet aux étudiants de maîtriser
• De manière prioritaire les AA suivants : 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.7, 2.1, 2.3
• De manière secondaire les AA suivants : 1.6, 2.2, 3.1, 3.3
Au terme de ce cours, les étudiants seront capables de
  • Maîtriser les techniques statistiques basées sur les arbres
    • CART
    • Baggin et Random Forests
    • Boosting
appliquées aux occurrences, nombres, coûts et durées des sinistres.
  • Les appliquer à la tarification et à la gestion des produits d'assurances dommages, vie et de personnes.
 
Contenu
Arbres de classification et de régression pour la propension aux sinistres, le nombre de sinistres, la gravité des sinistres et la durée des sinistres. Méthodes d'ensemble : Bagging, forêts aléatoires, Boosting. Applications à la classification des risques.
Méthodes d'enseignement
Le cours consiste en leçons théoriques illustrées de nombreux cas pratiques auxquelles l’étudiant est tenu de participer.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'évaluation est basée sur un rapport individuel dans lequel les méthodes vues pendant les lectures sont appliquées à un jeu de données réelles. Le rapport sera défendu oralement.
Ressources
en ligne
Moodle website
Bibliographie
Denuit, M., Hainaut, D., Trufin, J. (2020). Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Volume 2: Tree-Based Methods. Springer Actuarial Lecture Notes Series.
Faculté ou entité
en charge
> LSBA


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences actuarielles
ACTU2M
3