6.00 crédits
30.0 h + 30.0 h
Q2
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
Le cours n'a pas d'autres prérequis que le bagage mathématique correspondant à un programme d'au moins 4h de mathématiques en années terminales d'humanités. Ce cours est réservé aux étudiant.e.s inscrit.e.s.
Thèmes abordés
Ce cours constitue une introduction à l’analyse descriptive, aux probabilités et à la statistique inférentielle, avec une attention particulière à leurs applications en économie et en gestion
Il aborde les thèmes suivants :
Il aborde les thèmes suivants :
- Analyse descriptive : les types de données, les mesures de position (moyenne, médiane, mode, quantiles), les mesures de dispersion (étendue, variance, écart-type, coefficient de variation) et la représentation graphique des données.
- Analyse bivariée (relation entre deux variables)
- Introduction aux outils mathématiques nécessaires pour modéliser des phénomènes aléatoires. Les notions fondamentales incluent la construction des probabilités, les probabilités conditionnelles (incluant le théorème de Bayes) et l’indépendance.
- Variables aléatoires discrètes et continues et lois de probabilité ; introduction au théorème central limite
- Inférence statistique : estimation ponctuelle, intervalles de confiance et tests d’hypothèse pour une moyenne et une proportion.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
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Faculté ou entité
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Mineure en gestion préparatoire au master en sciences de gestion
Mineure en économie (ouverture)
Bachelier en sciences philosophique, politique et économique
Master de spécialisation interdisciplinaire en sciences et gestion de l'environnement et du développement durable
Mineure en gestion (initiation)
Bachelier en sciences économiques et de gestion
Mineure en statistique et science des données