Cette unité d’enseignement n’est pas accessible aux étudiants d’échange !
Enseignants
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Préalables
Formation de base en mathématiques.
Thèmes abordés
Pour la partie de mathématiques, algèbre matricielle, fonctions, optimisation, équations en différences et différentielles. Pour la partie statistique: distributions multivariantes et sujets proches. Les deux parties sont liées en particulier par l’algèbre matricielle.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
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L’objectif principal est d’apprendre aux etudiants les utiles mathématiques et statistiques les plus importants pour suivre les cours approfondis en macroéconomie, microéconomie et économietrie. Le cours permet aux étudiants de rafraichir leurs connaissances de certains sujets, et garantit que tous les étudiants auront le même niveau en mathématiques et statistique pour les cours approfondis. |
Contenu
MATHEMATICS
Matrix algebra (inverse, rank, derivatives, eigenvalues, diagonalization and factorization, quadratic forms). Met-ric and topological spaces, vector spaces. Real functions on Rn (continuity, concavity, differentiability, Taylor expansion, mean value theorem, implicit function theorem). Static optimization (constrained and uncon-strained). Difference and differential equations (steady states, stability).
STATISTICS
0. Idealized statistics versus constructive analysis
1. Databases
2. Operations on a database
3. Conditional expectation
4. Introduction to induction
Matrix algebra (inverse, rank, derivatives, eigenvalues, diagonalization and factorization, quadratic forms). Met-ric and topological spaces, vector spaces. Real functions on Rn (continuity, concavity, differentiability, Taylor expansion, mean value theorem, implicit function theorem). Static optimization (constrained and uncon-strained). Difference and differential equations (steady states, stability).
STATISTICS
0. Idealized statistics versus constructive analysis
1. Databases
2. Operations on a database
3. Conditional expectation
4. Introduction to induction
Méthodes d'enseignement
Cours magistraux et devoirs
Autres infos
STATISTICS is evaluated continuously, 3 to 4 times during the semester.
MATHEMATICS : written exam during session
MATHEMATICS : written exam during session
Bibliographie
STATISTICS :
Errett Bishop (1967). Foundations of Constructive Analysis. New York: McGraw-Hill.
Andrei N. Kolmogoroff (1933). Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, Band 2, Heft 3. Berlin: Julius Springer.
Errett Bishop (1967). Foundations of Constructive Analysis. New York: McGraw-Hill.
Andrei N. Kolmogoroff (1933). Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete, Band 2, Heft 3. Berlin: Julius Springer.
Support de cours
- STATISTICS : Lecture notes by S. Van Bellegem
Faculté ou entité
en charge
en charge
