Data Science

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

• Concevoir un flux de travail complet pour un projet de Data Science, de l'exploration initiale des données à la communication des résultats ;
• Développer et écrire un code de qualité professionnelle pour manipuler des données et entraîner des modèles ;
• Utiliser des outils de versioning et de collaboration (e.g., Git, GitHub) pour gérer des projets en équipe ;
• Comprendre et expliquer les concepts fondamentaux de Data Science.
• Appliquer les techniques vues en cours à des jeux de données réels pour résoudre des problématiques concrètes ;
• Critiquer les résultats obtenus et ajuster les approches en fonction des performances et des contraintes ;
• Produire des visualisations convaincantes des données et résultats ;
• Evaluer des modèles selon des métriques appropriées et interpréter leur pertinence dans différents contextes.