Méthodes quantitatives de gestion avancées

mqahc2130  2025-2026  Charleroi

Méthodes quantitatives de gestion avancées
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5.00 crédits
30.0 h
Q1
Enseignants
De Winne Rudy;
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
MQAHC1328 Méthodes quantitatives de gestion
Thèmes abordés
  • Distributions d’échantillonnage
  • Construction d’intervalles de confiance autour de la moyenne de la population
  • Tests d’hypothèses sur la moyenne d’une population
  • Comparaison de moyennes de deux populations
  • Modèle de régression linéaire simple/multiple
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable :
  • Comprendre comment développer une analyse et une conclusion scientifique sur base des données à disposition ou à collecter
  • Comprendre la théorie de l’échantillonnage et la mettre en application
  • Construire des intervalles de confiance autour de paramètres d’une population
  • Formuler et tester des hypothèses statistiques et effectuer des comparaisons de moyennes
  • Estimer les paramètres d’un modèle de régression linéaire (simple ou multiple)
  • Choisir la démarche statistique adaptée à un problème ou une question
  • Interpréter correctement les résultats obtenus via ces approches statistiques.
 
Méthodes d'enseignement
  • Cours magistral
  • Exercices sur PC (utilisation du logiciel Excel)
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen écrit.
Une partie de la note finale pourra toutefois être basée sur un test pratique sur PC pendant la dernière ou avant-dernière séance de cours.
Ressources
en ligne
Les documents liés au cours sont déposés sur Moodle.
Bibliographie
  • GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la gestion, Economica.
  • ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T. (2015), Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck.
  • JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes éEconométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw'Hill.
Faculté ou entité
en charge
> CLSM


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé)
GEHC2M
5
Master [60] en sciences de gestion (horaire décalé)
GEHC2M1
5